[发明专利]一种隐私保护增强的图片存储方法

权利要求书

1.一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、客户端对待处理的图片数据根据预设的图片分类规则进行分类，并将符合所述分类规则的图片生成待转换任务列表，剩余图片生成一般图片列表；

步骤S2、客户端的转换服务单元从待转换任务列表中获取图片，并执行转换任务，得到隐私保护的图片数据，生成第一待存储任务列表和第二待存储任务列表；

步骤S3、从一般图片列表中获取图片，将其外包到无差别的第一云服务器或是第二云服务器，对第一和第二待存储任务列表执行同样的操作且保证不在同一云服务器；

步骤S4、逆转换服务单元从第一云服务器和第二云服务器获取待访问图片，并执行逆转换任务，得到解密图片。

2.根据权利要求1所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

客户端访问图片时向云服务器发起请求：

云服务器根据请求获得加密图片的下载地址：

下载加密图片，并将加密图片数据发送给客户端。

3.根据权利要求1所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，根据预设的图片分类规则对待处理的图片进行分类，所述步骤S1中图片分类规则包括：

获取待处理的图片数据；

基于已训练完成的EfficientDet深度网络模型，执行敏感信息识别，本专利以人脸、车牌为例，确定待处理的图片数据是否需要一个更高水平的安全保证；

检测图片数据，将携带敏感信息的图片分离出来，并标记敏感信息的位置；

模型输出的两种类型的图片：不携带敏感信息的普通图片以及携带敏感信息的敏感图片，前者生成一般图片列表，后者生成待转换任务列表。

4.根据权利要求3所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，在FACE和openALPR数据集上进行联合训练EfficientDet深度网络模型，使得所得模型能给够同时处理人脸和车牌得检测。

5.根据权利要求1所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，客户端将图片外包到云服务前，对待外包的图片需要执行转换任务，以保护图片的隐私安全，所述步骤S2中转换任务包括：

获取待转换任务列表；

针对所述待转换任务列表中的每张图片，根据如下所示步骤确定该图片的任务列表类别：

从待转换任务列表中获取图片的敏感信息区域

应用2D混沌映射产生同等R大小的随机矩阵B，其中对于矩阵中的任一值b_ij∈[1,255]；

针对上述所述R中的每个像素值a_ij，根据公式c′_ij＝a_ij+b_iji，确定复数形式像素值；

根据复数形式像素值，根据如下所示公式，确定数值域到相位域的转换像素值：

其中，θ_ij∈θ为由2D混沌映射产生的一个不同于B的随机矩阵。

根据上述结果，c_ij∈C写入第一待存储任务列表，b_ij∈B写回A后,写入第二待存储任务列表。

6.根据权利要求5所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，所述的2D混队映射，本专利应用了2D-LSCM：

其中，θ是控制参数，其区间为[0,1]。2D-LSCM在θ∈(0,1)时具有混沌行为，当θ∈(0,0.34)∪(0.67,1)时具有超混沌行为。

7.根据权利要求1所述的一种隐私保护增强的图片存储方法，其特征在于，所述步骤S3中的第一云服务器和第二云服务基于不存在相互勾结的前提条件。