[发明专利]基于双目摄像头的坐标匹配方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210253782.4 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114627535A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 韦树艺;陆进;刘玉宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/82;G06T7/13;G06T7/70;G06N3/04
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 双目 摄像头 坐标 匹配 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于双目摄像头的坐标匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

获取利用第一摄像头及第二摄像头对目标人脸进行拍照,得到的所述目标人脸的第一摄像头人脸图像集和第二摄像头人脸图像集;

分别对所述第一摄像头人脸图像集和所述第二摄像头人脸图像集做人脸检测,得到所述目标人脸的第一摄像头人脸坐标集及第二摄像头人脸坐标集;

利用所述第一摄像头人脸坐标集和所述第二摄像头人脸坐标集,对预构建的坐标映射模型进行坐标映射训练,得到所述第一摄像头人脸坐标集在所述第二摄像头中的映射坐标集;

当所述映射坐标集与真实的第二摄像头人脸坐标集之间的误差值不满足预设条件时,调整所述预构建的坐标映射模型的参数并返回上述的利用所述第一摄像头人脸坐标集和所述第二摄像头人脸坐标集,对预构建的坐标映射模型进行坐标映射训练的步骤;

当所述误差值满足所述预设条件时,退出所述坐标映射训练并将所述预构建的坐标映射模型确定为目标坐标映射模型;

获取待预测人脸的任一种摄像头对应的人脸坐标集,利用所述目标坐标映射模型,根据所述待预测人脸的任一种摄像头对应的人脸坐标集计算另一种摄像头对应的人脸坐标集。

2.如权利要求1所述的基于双目摄像头的坐标匹配方法,其特征在于,所述分别对所述第一摄像头人脸图像集和所述第二摄像头人脸图像集做人脸检测,得到所述目标人脸的第一摄像头人脸坐标集及第二摄像头人脸坐标集,包括:

依次提取所述目标人脸对应的所述第一摄像头人脸图像集及所述第二摄像头人脸图像集中的人脸特征;

根据所述人脸特征,计算所述第一摄像头人脸图像集及所述第二摄像头人脸图像集中每张人脸图像中每个像素点是人脸像素点的概率值,选择概率值大于预设阈值的像素点作为人脸像素点;

识别每张所述人脸图像中上、下、左、右四个顶点的人脸像素点的坐标,将所述四个顶点的人脸像素点坐标汇集为所述人脸图像对应的人脸坐标集;

汇集所述第一摄像头人脸图像集对应的人脸坐标集作为所述目标人脸的第一摄像头人脸坐标集;

汇集所述第二摄像头人脸图像集对应的人脸坐标集作为所述目标人脸的第二摄像头人脸坐标集。

3.如权利要求2所述的基于双目摄像头的坐标匹配方法,其特征在于,所述依次提取所述目标人脸对应的所述第一摄像头人脸图像集及所述第二摄像头人脸图像集中的人脸特征,包括:

依次以所述第一摄像头人脸图像集及所述第二摄像头人脸图像集中每张人脸图像中的一个像素点为中心点,利用n×n的图像窗口对每张所述人脸图像进行区域选择,得到多个图像区域,其中,所述n为正奇数;

根据每个所述图像区域的中心像素点的像素值以及所述中心像素点的邻域像素点的像素值,利用预设的人脸特征提取算法计算每个所述图像区域的纹理特征值;

将每个所述图像区域的纹理特征值进行向量转换及组合操作,得到每张所述人脸图像的人脸特征。

4.如权利要求1所述的基于双目摄像头的坐标匹配方法,其特征在于,所述利用所述第一摄像头人脸坐标集和所述第二摄像头人脸坐标集,对预构建的坐标映射模型进行坐标映射训练,得到所述第一摄像头人脸坐标集在所述第二摄像头中的映射坐标集,包括:

利用所述预构建的坐标映射模型,根据每个所述目标人脸摄像头对应的第一摄像头人脸坐标集及第二摄像头人脸坐标集计算两种摄像头之间的坐标位移率;

利用所述坐标位移率及所述目标人脸对应的第一摄像头人脸坐标集测算所述目标人脸在所述第二摄像头中的映射坐标集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210253782.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top