[发明专利]一种专业领域机器人的问答方法及系统在审
申请号: | 202210253639.5 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114708867A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 张智军;邓羡知 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L13/08;G10L17/22;G06F40/35;G06N5/02 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 周春丽 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专业 领域 机器人 问答 方法 系统 | ||
本发明公开了一种专业领域机器人的问答方法及系统,所述方法包括以下步骤:用户在麦克风阵列前说话进行语音输入;将用户的语音输入转化为音频信号;将音频信号转化为文字;对音频转化后的文字通过模板匹配法从本地应答库中选择最佳答案;将最佳答案的文字转化为音频信号;将音频信号通过扬声器进行语音播报。实施本发明的有益效果在于,本发明主要针对专业领域,将领域的相关知识库作为问答系统的本地应答库,通过对用户语音的识别理解用户的意图,从而根据用户的意图选择合适的应答内容作出回应,实现智能化程度。并且通过语音识别以及语音播报的形式,给用户带来更好的人机交互体验,从而提高用户对问答系统的满意度。
技术领域
本发明属于语音识别以及中文自然语言信息处理技术领域,具体而言涉及一种专业领域机器人的问答方法及系统。
背景技术
人机语音交互系统的研究目前已有一定时间的历史,且综合语音识别、中文自然语言处理等人工智能技术,逐渐成为人工智能领域的研究重点和研究热点。而随着人们日益增长的个性化需求与专业领域知识普及的必要性,面向专业领域知识的机器人问答系统是当下人机交互中的重要分支内容。例如,随着人口老龄化的加重以及对医疗智能化服务的需求,在各大医院中常常会出现患者对医院结构、挂号科目、路线问询以及疾病护理等提出相关问题。而这些问题通常需要一定的知识储备才能回答相关内容。而目前这一类问题的回答还是通过人工问询的方式,该方式主要面临着以下这些问题:大部分病人的问询内容大体一致,而重复性工作浪费医院的人力、财力和相应的时间资源;此外,在医院人流量大的情况下,人工问询的方式难以兼顾所有患者的问题,从而导师患者满意度下降。在这样的时代背景下,随着语音识别以及中文自然语言信息处理技术的发展与研究,专业领域机器人的问答系统就变得尤为重要。
现在市面上已有一些相应的机器人问答系统,目前该类机器人的问答系统通常是以文字的形式进行输入,用户需要在交互界面中输入相应的文字来实现问题的检索与回答,这样为用户的使用带来了一定的不便利性,且由于输入相应文字所耗费的时间较长,容易造成使用该系统的用户长时间滞留在界面前,无法实现快速便捷化服务。
此外,目前大多数的机器人问答服务在面向相关机构时无法对问答系统的知识库进行改变,相当于用户无法对问答系统的知识库进行更新与修改,这样会导致知识库的内容随着时间的变化而陈旧,无法为用户提供与时俱进的相应问答服务。
现有一种基于对话机器人的招生自动问答方法及系统(CN 105677822 A),所述方法首先获取用户输入的文字;其次对所述用户输入的文字进行文字处理;再者根据进行文字处理后的文字,利用模糊匹配方法和内部推理机制从知识库中选择最佳答案;最后将所述最佳答案发送给用户。但是并未提供一种可供用户直接以人类语音作为沟通媒介形式进行交互的方法。
发明内容
针对以上传统问答系统的弊病,本发明提供一种专业领域机器人的问答方法及系统,本发明的技术方案针对专业领域的问答系统,让用户可以自由地定义问答系统的领域知识库,并且通过语音交互的形式帮助用户得到更好的人机交互体验,以实现可更新知识库与语音交互的功能。
本发明至少通过如下技术方案之一实现。
一种专业领域机器人的问答方法,所述方法包括以下步骤:
1)将用户的语音输入转化为计算机可处理的音频信号;
2)将所述音频信号转化为对应的文字;
3)对音频转化后获得的文字通过模板匹配从本地应答库中选择最佳应对答案;
4)通过匹配得到的最佳答案的文字内容转化为相应的音频信号;
5)将音频信号通过扬声器进行语音播报。
进一步地,对用户的语音进行处理,包括过滤杂音并将用户的音频流识别为具有时间戳的文字流。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210253639.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。