[发明专利]π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法

权利要求书

1.一种π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取极化干涉SAR图像数据，根据全极化SAR数据与简缩极化SAR数据间的转换关系，将全极化SAR数据转换为简缩极化SAR数据；

S2：计算极化干涉最优参数，确定体散射模型的优化因子；

S3：根据所述体散射模型优化因子对体散射模型进行优化；

S4：根据所述优化后的体散射模型推导体散射能量、表面散射能量和二面角散射能量的表达形式。

2.根据权利要求1所述的π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，其特征在于，其特征在于：在步骤S1中还包括：

对同一地区获取的两幅全极化SAR图像完成滤波和多视预处理操作，选取其中一幅图像为主图像，另一幅图像为副图像；随后，利用全极化SAR数据与π/4简缩极化SAR数据之间的转换关系，将全极化SAR数据转换为π/4简缩极化SAR数据，用于后续处理。

3.根据权利要求1或2所述的π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，其特征在于，其特征在于：在步骤S1中，具体实施方式如下：

获取所述两幅全极化SAR图像的相干矩阵的集合平均值分别为[T₁]和[T₂]：

其中，T_ij(i＝1,2,3；j＝1,2,3)和T′_ij(i＝1,2,3；j＝1,2,3)分别表示主、副全极化相干矩阵的集合平均值[T₁]和[T₂]的第i行、第j列元素；上标“^H”表示矩阵的共轭转置；k₁和k₂分别为主、副全极化图像的Pauli基，其表达式分别为和其中，S_HHi(i＝1,2)为垂直发射、垂直接收的后向散射，S_HVi(i＝1,2)为垂直发射、水平接收的后向散射，S_VVi(i＝1,2)为水平发射、水平接收的后向散射。

4.根据权利要求3所述的π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，其特征在于，其特征在于：在步骤S1中还包括：

G＝(g₀,g₁,g₂,g₃)^T是Stokes矢量，g_k(k＝0,1,2,3)表示Stokes矢量第k行的元素；Stokes矢量与全极化SAR数据间的对应关系为：

主、副图像的Stokes矢量表示为：

其中，g_km(k＝0,1,2,3)表示Stokes矢量G_m的第k行的元素，g_ks(k＝0,1,2,3)表示Stokes矢量G_s的第k行的元素。

5.根据权利要求1所述的π/4简缩极化干涉合成孔径雷达分解方法，其特征在于，其特征在于：在步骤S2中还包括：

极化干涉信息利用6×6相干矩阵进行表示；由k₁和k₂的外积定义的6×6半正定Hermitian矩阵表达式为：

其中，

·为多视平均；[T_m]和[T_s]为半正定Hermitian矩阵，分别包含每组天线获得的全部的极化信息，[Ω₁₂]为非Hermitian矩阵，包含极化信息和干涉信息。