[发明专利]一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于，包括：

药物查询模块，所述药物查询模块用于查询待访问的药物种类；

药物警戒信息获取模块，所述药物警戒信息获取模块包括患者关联信息获取模块、验证核查模块及药物警戒报告生成模块，

所述患者信息获取模块用于获取针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息；

所述验证核查模块用于针对患者信息获取模块中得到的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行逻辑验证，判断关联信息是否存在可疑信息，并针对可疑信息进行人工核查；

所述药物警戒报告生成模块用于将验证核查模块中验证核查通过的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行信息汇总，得到各个试药患者对应的药物警戒报告，并针对药物警戒报告内容判断药物警戒报告的优先级。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述患者信息获取模块获取的针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息，包括临床药物不良反应报告、患者历史病历及患者日常行为情况。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述验证核查模块包括逻辑验证模块及人工核查模块，

所述逻辑验证模块用于获取各个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合、历史病历特征集合及日常行为特征集合，并对每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与该试药患者相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合进行逻辑分析，判断试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间是否符合逻辑关系，

若试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间符合逻辑关系，则判定该试药患者的关联信息通过，关联信息不存在可疑信息，并将检验通过的试药患者的关联信息添加到验证核查数据库中，

若试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间不符合逻辑关系，则判定该试药患者的关联信息未通过，关联信息存在可疑信息；

所述人工核查模块对于逻辑验证模块中关联信息存在可疑信息的试药患者相应的各项关联信息，提交给管理人员进行核查，管理人员将核查通过的试药患者相应的各项关联信息添加到验证核查数据库中，而对核查未通过的试药患者相应的各项关联信息不进行处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述逻辑验证模块获取各个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合、历史病历特征集合及日常行为特征集合的方法包括以下步骤：

S1.1、获取每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合，所述临床药物不良反应特征包括不良反应的时间、种类及不良表现，

当试药患者不存在不良反应时，则该试药患者对应的不良反应特征集合为空；

S1.2、获取每个试药患者相应的历史病历特征集合，所述历史病历特征包括历史病历种类及每种历史病历对应的各种禁忌药物，

当试药患者不存在历史病历时，则该试药患者对应的历史病历特征集合为空；

S1.3、获取每个试药患者相应的日常行为特征集合，所述日常行为特征包括试药患者日常饮食中对应的各食物种类。