[发明专利]矢量获取方法、矢量获取装置以及记录介质

权利要求书

1.一种矢量获取方法，使用学习完毕模型，该学习完毕模型保存与多个单词中的每个单词对应地预先学习的矢量即初始矢量，并且能够针对由多个所述单词构成的语句的输入，与所述语句中的各个所述单词对应地输出调整矢量，该调整矢量是调整了所述初始矢量的所述矢量，其中，

将能够分割成多个所述单词的所述单词作为复合词，

该矢量获取方法包括：

将包含从所述复合词分割出的所述单词中的至少两个的至少一个所述语句输入到所述学习完毕模型中的工序；

从所述学习完毕模型输出与所输入的所述语句中的从所述复合词分割出的所述单词中的至少一个对应的所述调整矢量的工序；

使用从所述学习完毕模型输出的所述调整矢量，获取与所述复合词对应的所述矢量即复合矢量的工序。

2.如权利要求1所述的矢量获取方法，其中，

将所述语句输入到所述学习完毕模型中的工序是将包含从在所述学习完毕模型中没有保存对应的所述初始矢量的所述复合词分割出的所述单词的所述语句，输入到所述学习完毕模型中的工序。

3.如权利要求1或2所述的矢量获取方法，其中，

该矢量获取方法还包括：

使用包含使用所述调整矢量而获取的所述复合矢量的与多个所述单词中的每个单词对应的所述矢量，计算包含所述复合词的多个所述单词之间的相似度的工序。

4.如权利要求1或2所述的矢量获取方法，其中，

获取所述复合矢量的工序是使用与分别包含在多个所述语句中的、从所述复合词分割出的同一所述单词对应的所述调整矢量的平均值，获取所述复合矢量的工序。

5.如权利要求1或2所述的矢量获取方法，其中，

获取所述复合矢量的工序是通过对与从所述复合词分割出的各个所述单词对应的所述矢量进行平均，获取所述复合矢量的工序。

6.如权利要求1或2所述的矢量获取方法，其中，

所述学习完毕模型是基于转换器的语言编码模型。

7.如权利要求1或2所述的矢量获取方法，其中，

将所述语句输入到所述学习完毕模型中的工序是将包含所述复合词的所述语句输入到所述学习完毕模型中的工序。

8.一种矢量获取装置，使用学习完毕模型，该学习完毕模型保存与多个单词中的每个单词对应地预先学习的矢量即初始矢量，并且能够针对由多个所述单词构成的语句的输入，与所述语句中的各个所述单词对应地输出调整矢量，该调整矢量是调整了所述初始矢量的所述矢量，其中，

将能够分割成多个所述单词的所述单词作为复合词，

该矢量获取装置具有：

输入部，将包含从所述复合词分割出的所述单词中的至少两个的至少一个所述语句输入到所述学习完毕模型中；以及

获取部，使用从所述学习完毕模型输出的与所输入的所述语句中的从所述复合词分割出的所述单词中的至少一个对应的所述调整矢量，获取与所述复合词对应的所述矢量即复合矢量。

9.一种记录介质，存储有使用学习完毕模型的矢量获取程序，该矢量获取程序具有用于由一个或多个处理器执行的计算机可执行的多个命令，该学习完毕模型保存与多个单词中的每个单词对应地预先学习的矢量即初始矢量，并且能够针对由多个所述单词构成的语句的输入，与所述语句中的各个所述单词对应地输出调整矢量，该调整矢量是调整了所述初始矢量的所述矢量，其中，所述矢量获取程序安装于计算机而被执行，将能够分割成多个所述单词的所述单词作为复合词，

利用由所述处理器执行的多个所述命令，

使所述计算机将包含从所述复合词分割出的所述单词中的至少两个的至少一个所述语句输入到所述学习完毕模型中，

使所述计算机使用从所述学习完毕模型输出的与所输入的所述语句中的从所述复合词分割出的所述单词中的至少一个对应的所述调整矢量，获取与所述复合词对应的所述矢量即复合矢量。