[发明专利]基于面部微表情的高校毕业生职业性格测试方法及系统

权利要求书

1.一种为目标用户提供招聘信息推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标对象在进行职业性格测试时的帧图像信息，将所述帧图像信息进行预处理，获取目标对象的面部特征；

根据所述面部特征进行目标用户注意力及微表情变化的检测识别，通过所述注意力及微表情变化根据预设评判标准生成注意力权重与微表情权重；

根据所述注意力权重与微表情权重判断目标用户进行职业性格测试过程中选择的信效度；

通过所述信效度结合职业性格测试的结果生成目标用户职业性格测试报告；

根据目标用户注意力变化获取注意力权重，具体为：

通过面部感兴趣区域获取目标对象在目标时刻的脸部轮廓特征，并获取所述脸部轮廓特征的位置坐标作为面部轮廓初始位置坐标；

判断目标对象在第n项职业性格测试作答过程中的面部偏转变化，将面部轮廓实时位置坐标与所述面部轮廓初始位置坐标进行对比生成，面部偏转偏差；

获取作答过程中所述面部偏转偏差大于偏差阈值的次数以及大于偏差阈值的持续时间，生成面部偏转异常信息；

同时，获取目标对象的视线落点，判断目标对象的视线落点不处于预设范围的次数及持续时间，生成视线落点异常信息；

根据所述面部偏转异常信息及视线落点异常信息通过预设评分标准评估目标对象在第n项职业性格测试作答过程中的注意力得分；

根据所述注意力得分获取第n项职业性格测试的注意力权重；

根据目标用户微表情变化获取微表情权重，具体为：

获取目标对象在第n项职业性格测试作答过程中的微表情变化，通过大数据获取表情与心理学测试中消极情绪的关联信息，根据所述关联信息提取消极情绪对应的微表情片段；

通过目标对象的微表情变化获取消极情绪对应的微表情片段相似度，根据所述相似度获取微表情权重；

所述的通过所述信效度结合职业性格测试的结果生成目标用户职业性格测试报告，具体为：

将目标用户在每项职业性格测试中的选择结果与所述信效度进行匹配，生成每项测试的最终得分；

将所述每项测试的最终得分进行汇总，并与职业性格测试评分标准进行性格对比判断，生成目标对象的职业性格测试报告；

获取所述职业性格测试报告中的工作环境倾向性及发展建议，根据所述工作环境倾向性获取目标对象的推荐职业类型；

连接高校就业平台数据库，根据所述推荐职业类型及发展建议为目标用户提供招聘信息推荐；

通过视线落点检测匹配目标用户微表情变化的关键词信息，具体为：

获取目标对象在职业规划测试中微表情变化的时间戳，根据所述时间戳获取目标对象视线落点的关键词信息；

将所述关键词信息与所述微表情变化进行匹配，获取关键词对应的职业性格测试项的测试主题信息；

通过所述测试主题信息获取关键词的剩余测试项，并将剩余测试项中的关键词进行语义替换；

将剩余测试项的测试结果与含有微表情变化的测试项的测试结果进行对比，获取含有微表情变化测试项的测试结果与剩余测试项测试结果的偏差；

根据所述偏差获取所述微表情权重的修正信息，根据所述修正信息对微表情权重进行修正。

2.根据权利要求1所述的一种为目标用户提供招聘信息推荐的方法，其特征在于，所述获取目标对象在进行职业性格测试时的帧图像信息，将所述帧图像信息进行预处理，获取目标对象的面部特征，具体为：

获取目标对象在进行职业性格测试时的原始视频，将所述原始视频进行解码获取帧图像信息；

根据所述帧图像信息进行定位获取目标对象的面部图像数据，根据所述面部图像数据获取目标对象的面部感兴趣区域，通过定位面部感兴趣区域的人脸关键点提取面部感兴趣区域特征；

根据所述面部感兴趣区域特征在高校毕业生信息数据库中进行身份核验，将所述面部感兴趣特征与高校毕业生信息数据库中的目标对象对应的照片信息进行相似度判断；

若所述相似度大于预设相似度阈值，则目标对象身份核验通过，进行职业性格测试。