[发明专利]一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统

权利要求书

1.一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法，其特征在于方法包含：入驻企业信息录入，对入驻企业进行类别划分，企业信息库填写内容包括企业基础信息、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据，根据企业所在的细分行业、区域进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中；

企业需求智能诊断，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，通过获取历史企业数据样本进行数据深度挖掘，构建智能企业需求诊断模型；企业需求诊断中，利用上述构建的诊断模型对入驻企业进行需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务类别；其中，获取的历史企业数据样本至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据；

所述诊断模型构建具体包含：诊断模型构建中，对样本源训练数据进行预处理；按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务；

对预处理后的企业文本数据按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，具体对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；

还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；

利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建；

在得到企业的需求类别后，依得到的需求为企业提供商城模式服务，企业结合诊断得到的结果对需求服务类别进行确认和调整；具体在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业在需求发布页面进行服务需求发布；

当有其他企业的服务与发布的服务需求匹配时，在需求应答页面进行需求应答，应答成功后，根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都录入数据和合同管理模块；

服务产生数据以及服务合同都录入数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，按服务需求类别自动将该数据记录归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯；

在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。

2.根据权利要求1所述的智能科创服务数据处理方法，其特征在于：商城服务中设置多个服务板块和标签，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的智能科创服务数据处理方法，其特征在于：服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、已过期标签。