[发明专利]催收案件的分配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种催收案件的分配方法，包括：大数据催收系统确定大数据催收系统中每个催收案件的还款因素标签；大数据催收系统确定大数据催收系统中每个催收专员的擅长催收标签；大数据催收系统基于还款因素标签和擅长催收标签为每个催收案件分配对应的催收专员。可见，本发明能够在进行催收案件的分配时，先确定出催收案件和催收专员各自的特性标签，然后将催收案件和催收专员各自的特性标签进行匹配，从而能够实现将计算机大数据技术应用在催收案件的分配中，实现为催收案件自动地分配合适的催收专员。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种催收案件的分配方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

催收是金融贷款行业中一项常见的业务，其能够有效地降低金融机构风险。在实际的催收业务中，不同的催收案件的客户通常具有不同的特性，如，A客户有未成年子女、B客户名下有公司、C客户有固定工作等等，而不同的催收专员通常也有其不同的擅长催收的客户，如，催收专员a比较擅长催收有固定工作的客户，其在这一类催收案件的催收成功率较高。可见，为不同的催收案件分配合适的催收专员有利于提高催收案件的整体催收成功率，提高金融机构的催收效率，降低金融机构的风险。随着计算机大数据技术的发展，如何将计算机大数据技术应用在催收案件的分配中，从而为催收案件分配合适的催收专员，是一个亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，如何将计算机大数据技术应用在催收案件的分配中，为不同特性的催收案件分配合适的催收专员。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种催收案件的分配方法，所述方法包括：

大数据催收系统确定所述大数据催收系统中每个催收案件的还款因素标签，其中，所述还款因素标签用于记录将会对该催收案件的客户是否成功还款造成影响的第一目标因素，所述第一目标因素包括预设的多种类型的因素中的至少一种；

所述大数据催收系统确定所述大数据催收系统中每个催收专员的擅长催收标签，其中，所述擅长催收标签用于记录该催收专员擅长催收的第二目标因素，所述第二目标因素包括所述预设的多种类型的因素中的至少一种；

所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员。

本发明第二方面公开了一种催收案件的分配装置，所述装置包括：

确定模块，用于确定大数据催收系统中每个催收案件的还款因素标签，其中，所述还款因素标签用于记录将会对该催收案件的客户是否成功还款造成影响的第一目标因素，所述第一目标因素包括预设的多种类型的因素中的至少一种；

所述确定模块，还用于确定所述大数据催收系统中每个催收专员的擅长催收标签，其中，所述擅长催收标签用于记录该催收专员擅长催收的第二目标因素，所述第二目标因素包括所述预设的多种类型的因素中的至少一种；

分配模块，用于基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员。

本发明第三方面公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器连接的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的催收案件的分配方法中的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的催收案件的分配方法中的部分或全部步骤。