[发明专利]催收案件的分配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种催收案件的分配方法，其特征在于，所述方法包括：

大数据催收系统确定所述大数据催收系统中每个催收案件的还款因素标签，其中，所述还款因素标签用于记录将会对该催收案件的客户是否成功还款造成影响的第一目标因素，所述第一目标因素包括预设的多种类型的因素中的至少一种；

所述大数据催收系统确定所述大数据催收系统中每个催收专员的擅长催收标签，其中，所述擅长催收标签用于记录该催收专员擅长催收的第二目标因素，所述第二目标因素包括所述预设的多种类型的因素中的至少一种；

所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员。

2.根据权利要求1所述的催收案件的分配方法，其特征在于，所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员，包括：

所述大数据催收系统按照预设的分配方式将第一类型催收案件分配至第一类型催收专员，其中，所述第一类型催收案件是指所对应的第一目标因素包括预设的第一类型因素的催收案件，所述第一类型催收专员是指所对应的第二目标因素包括所述第一类型因素的催收专员；

所述大数据催收系统判断所述第一类型催收案件是否有剩余；

若所述第一类型催收案件有剩余，则所述大数据催收系统将剩余的第一类型催收案件和第二类型催收案件按照预设的分配方式分配至第二类型催收专员，其中，所述第二类型催收案件是指所对应的第一目标因素包括预设的第二类型因素的催收案件，所述第二类型催收专员是指所对应的第二目标因素包括所述第二类型因素的催收专员。

3.根据权利要求2所述的催收案件的分配方法，其特征在于，所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员，还包括：

若所述第一类型催收案件无剩余，则所述大数据催收系统将第二类型催收案件按照预设的分配方式分配至目标第一类型催收专员和所述第二类型催收专员，其中，所述目标第一类型催收专员是指仍有空闲接收案件的第一类型催收专员。

4.根据权利要求3所述的催收案件的分配方法，其特征在于，所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员，还包括：

所述大数据催收系统判断所述第一类型催收案件和所述第二类型催收案件是否有剩余；

若所述第一类型催收案件和所述第二类型催收案件有剩余，则所述大数据催收系统将第三类型催收案件和剩余的第一类型催收案件、第二类型催收案件按照预设的分配方式分配至第三类型催收专员，其中，所述第三类型催收案件是指所对应的第一目标因素包括预设的第三类型因素的催收案件，所述第三类型催收专员是指所对应的第二目标因素包括所述第三类型因素的催收专员。

5.根据权利要求4所述的催收案件的分配方法，其特征在于，所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员，还包括：

若所述第一类型催收案件和所述第二类型催收案件无剩余，则所述大数据催收系统将第三类型催收案件按照预设的分配方式分配至目标第一类型催收专员、目标第二类型催收专员和第三类型催收专员，其中，所述目标第一类型催收专员是指仍有空闲接收案件的第一类型催收专员，所述目标第二类型催收专员是指仍有空闲接收案件的第二类型催收专员。

6.根据权利要求3所述的催收案件的分配方法，其特征在于，所述大数据催收系统基于所述还款因素标签和所述擅长催收标签为每个所述催收案件分配对应的催收专员，还包括：

所述大数据催收系统判断所述第一类型催收案件和所述第二类型催收案件是否有剩余；

若所述第一类型催收案件和所述第二类型催收案件有剩余，则所述大数据催收系统将剩余的第一类型催收案件、第二类型催收案件平均分配至其他类型催收专员，其中，所述其他类型催收专员是指所对应的第二目标因素包括预设的其他类型因素的催收专员。