[发明专利]一种游戏道具供求变化预测模型的生成方法、装置

权利要求书

1.一种游戏道具供求变化预测模型的生成方法，其特征在于，包括：

获得游戏场景中至少一种游戏道具的历史供求变化数据，所述历史供求变化数据与所述历史供求变化数据的生成日期信息相对应；

确定所述历史供求变化数据的生成日期对应的时间类别；

从所述历史供求变化数据中获得第一预设时间段内的第一变化数据和第二预设时间段内的第二变化数据，其中，所述第一预设时间段早于所述第二预设时间段；

将所述第一变化数据和所述第二变化数据作为训练样本对预设的初始游戏道具供求变化预测模型进行训练，生成与所述时间类别对应的、用于预测所述游戏场景内的游戏道具供求变化的预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得游戏场景中游戏道具的历史供求变化数据，包括：

获得第一游戏服务器内游戏玩家的历史游戏行为产生的游戏道具总量的变化数据和游戏道具交易数据，其中，所述游戏玩家的历史游戏行为的生成日期与所述历史供求变化数据的生成日期相同；

根据所述游戏道具总量的变化数据和所述游戏道具交易数据，确定所述游戏场景内游戏道具的历史供求变化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得游戏场景内游戏道具的历史供求变化数据，包括：

获得第二游戏服务器内上架的可交易游戏道具总量的变化数据和游戏玩家的游戏行为产生的游戏道具交易数据，其中，所述游戏玩家的游戏行为的生成日期与所述历史供求变化数据的生成日期相同；

根据所述可交易游戏道具的数量和所述游戏道具交易数据，确定所述游戏场景内游戏道具的历史供求变化数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史供求变化数据生成日期对应的时间类别，包括：

获得各个不同时间类别对应其他供求变化数据；

获得所述各个不同时间类别对应的其他供求变化数据的第一数据变化特征和所述历史供求变化数据的第二数据变化特征；

根据所述第一数据变化特征和所述第二数据变化特征之间的第一相似度，确定与所述历史供求变化数据的生成日期对应的时间类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预设日期对应的时间类别；

所述时间类别包括以下至少一个：普通工作日、普通节假日、游戏更新日。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述各个不同时间类别对应的其他供求变化数据的第一数据变化特征和所述历史供求变化数据的第二数据变化特征，包括：

按照预设的第一时间间隔对所述历史供求变化数据进行时间节点的划分，确定所述历史供求变化数据各时间节点处的供求变化特征作为第一数据变化特征；

按照所述第一时间间隔对所述其他供求变化数据进行时间节点的划分，确定所述其他供求变化数据各节点处的供求变化特征作为所述第二数据变化特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据变化特征和所述第二数据变化特征之间的相似度，确定所述历史供求变化数据生成日期对应的时间类别，包括：

根据各个相同时间节点处所述第一数据变化特征与所述第二数据变化特征之间的第二相似度，分别确定所述历史供求变化数据与所述各个时间类别对应的其他供求变化数据之间的第一相似度；

将所述第一相似度大于预设的第一相似度阈值的所述其他供求变化数据对应的时间类别作为所述历史供求变化数据生成日期对应的时间类别。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史供求变化数据中获得第一预设时间段内的第一变化数据和第二预设时间段内的第二变化数据，包括：

获取针对所述初始游戏道具供求变化预测模型设置的第一预设时间段和所述第二预设时间段；

从所述历史供求变化数据中截取与所述第一预设时间段相对应的所述第一变化数据；

从所述历史供求变化数据中截取与所述第二预设时间段相对应的所述第二变化数据。