[发明专利]一种考勤自动补签方法及装置

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供了一种考勤自动补签方法，具有如下步骤：S1、安装采集摄像头并采集数据；S2、数据处理；S3、特征提取；S4、确定分类标记；S5、设计分类器模型；S6、优化分类器；S7、生成补签审批结果。与现有技术相比，本发明将图像识别技术应用到企业日常考勤中，根据从企业各出入口采集员工的图像信息，并且根据特定算法与补签员工自传图像关联，得到该人员是否在上班前到岗或下班后离岗的结论。保证自动审批结果的准确性与可靠性，节省人力审批的环节及可能出现延后审批造成工资发放异常的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种考勤自动补签方法及装置。

背景技术

图像识别技术是人工智能的一个重要领域,它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别是一个综合性的问题，涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测和行人检测等技术，并在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析和遥感分析等领域具有广泛的应用价值，且已应用在生活的方方面面。比如：在教育领域，当前比较流行的智能搜题，学生遇到不会的题，使用手机把题目拍下来，通过图像识别技术，识别出图片中是什么题目，然后在网上自动搜索出图片中的题目，大大减少人工输入的时间；在医疗领域，图像识别技术可以对肺结节进行诊断，已经能达到好医院医生的水准，有了这样的工具或系统，小地方能享受到精准的医疗诊断服务。

图像识别的基本过程主要包括信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。随着社会和技术的不断发展，监控系统已遍布我们工作及生活的各个角落，企业办公大楼、道路、商城，都安装有各类24小时运行的监控系统，监控系统能够实时捕捉附近范围内的人与物，以及人与物所产生的各类事件，运行在社会各处的监控系统为图像识别提供了广泛的信息来源。

目前将图像识别技术应用到企业日常考勤中的情况比较少，若能将图像识别应用到企业日常考勤中将节省审批环节，实现智能化。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的考勤自动补签方法。

本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的考勤自动补签装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种考勤自动补签方法，具有如下步骤：

S1、安装采集摄像头并采集数据；

S2、数据处理；

S3、特征提取；

S4、确定分类标记；

S5、设计分类器模型；

S6、优化分类器；

S7、生成补签审批结果。

进一步的，在步骤S1中，企业各必经的出入口处安装采集摄像头，采集人员图像、地点和时间的数据，并将采集的数据上传至指定数据库作为原始数据，所述采集的数据设置有效期。

进一步的，在步骤S2中，将数据库中原始的人员图像、地点、时间数据进行清洗，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中。

进一步的，在步骤S3中，使用特定的机器学习算法，对清洗后的数据进行特征提取，并将所述数据规整成128位的小数据，存入数据库查询表。

进一步的，在步骤S4中，在企业中员工自传照片到所述系统数据库，按照步骤S3的方式对图片进行特征提取，存储到系统数据库中待比较。

进一步的，在步骤S5中，将补签员工图像特征数据作为分类标记，将补签员工图像特征数据作为待标记数据，得到分类需要的训练样例，表示为x1＝[x11,x12,x13,…,x1n],对应结果集y＝{L1,L2}，L1表示图像特征可关联，L2表示图像特征不可关联。