[发明专利]基于AI技术的教学方式推送方法及装置

说明书

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于AI技术的教学方式推送方法及装置，其中，该方法包括：对历史课堂视频进行识别，并分别获取老师和学生的上课特征；通过机器学习分析学生上课的特征，生成对教学方式满意的学生的用户画像，并分析出满意的原因；根据对教学方式满意的学生用户画像和满意的原因，匹配出该教学方式所对应的老师的上课特征；将令不同学生满意的教学方式所对应的老师的上课特征，分别推送给老师用户。本申请提供的一种基于AI技术的教学方式推送方法，能够依据不同学生的情况，选择不同的教学方式，实现了对不同学生的因材施教，也使得对教学方式实现批量化、自动化、规模化的推送成为现实。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于AI技术的教学方式推送方法及装置。

背景技术

在传统的在线教育学习中，教师会按照自己的方式进行教学，用统一的教学逻辑对学生进行施教。显然，传统的教学方式不能客观地考虑学生的差异，并对其进行因材施教，教师在教学过程中，也无法客观地考虑到对不同的学生来说，什么样的教学方式是最优的；同时现有的教学终端也无法对教学方式实现批量化、自动化、规模化的推送。

发明内容

基于此，为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于AI技术的教学方式推送方法及装置，可以依据不同学生的情况，推送适合学生的教学方式。

本发明是这样实现的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于AI技术的教学方式推送方法，所述方法包括：

对历史课堂视频进行识别，并分别获取老师和学生的上课特征；

通过机器学习分析学生上课的特征，生成对教学方式满意的学生的用户画像，并分析出满意的原因；

根据对教学方式满意的学生用户画像和满意的原因，匹配出该教学方式所对应的老师的上课特征；

将令不同学生满意的教学方式所对应的老师的上课特征，分别推送给老师用户，以使其根据不同的学生选择不同的教学方式。

在其中一个实施例中，所述对历史课堂视频进行识别，并分别获取老师和学生的上课特征包括：

采集当前课时的课堂教学视频数据，分别获取老师和学生在上课过程的行为特征；

采集当前课时的课堂教学语音数据，分别获取老师和学生在上课过程的语音特征。

在其中一个实施例中，所述采集当前课时的课堂教学视频数据，分别获取老师和学生在上课过程的行为特征包括：

采集当前课时课堂教学视频，每隔预设时间对其进行一次截图以实现图像提取，将取得的图片按老师和学生进行分类，并按提取顺序存储为图片集；

按图片集的顺序将老师和学生的图片分别依次输入到经过预训练的SVDA模型进行捕捉处理；所述捕捉处理包括：检测人脸和手势，标记人脸和手势的边界框，捕捉人脸和手势特征，对人脸和手势特征进行标注分类，并与提前收集的人脸、手势数据库进行匹配；

将不同时间所识别到的师生人脸、手势分别提取和存储，并将每个时间每张图片所识别出的面部表情以及手势进行统计，以获取老师和学生的行为特征。

在其中一个实施例中，所述按图片集的顺序将老师和学生的图片分别依次输入到经过预训练的SVDA模型进行捕捉处理包括：

收集人脸、手势数据于数据库图像集，形成人脸、手势两个数据库；

分别对人脸、手势图像数据集进行预处理，并将两个数据库中的数据分别划分为训练集，验证集和测试集，保证三者之间的比例为6:3:1；