[发明专利]一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法

说明书

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，所述模型构建方法包括：通过机器学习和logistic逐步回归方法筛选得到联合预测狼疮性肾炎肾小球微血栓形成的五个指标，并通过联合诊断方程和列线图呈现预测模型。并通过临床决策曲线、ROC曲线和校准曲线评价模型的临床意义、区分度和准确度。本发明通过分析确诊的LN患者的临床症状、实验室以及其它指标建立GMT形成的模型，为临床上尤其是在肾穿刺活检之前更好的诊断GMT形成提供参考依据。本发明狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型具有较好的诊断区分度、校准度和临床应用价值且具有较好的临床推广价值。

技术领域

本发明属于机器学习技术领域，尤其涉及一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法。

背景技术

目前，肾小球微血栓(glomellllar microthrombosis，GMT)是狼疮性肾炎(Lupusnephritis，LN)常见的一种血管炎性病变，患病率约为20.2％-33.0％，多见于严重的弥漫性增殖性(Ⅳ型)狼疮性肾炎。LN中伴有GMT形成的患者不仅肾脏病变重于无肾小球微血栓患者，而且治疗疗效和肾脏预后也较无肾小球微血栓患者差。然而，GMT形成的机制目前仍未明确，炎症反应、免疫损伤、血管内皮损伤、抗磷脂酶活性等可能参与促进体内凝血系统的激活，进而导致GMT的形成本发明前期研究也发现血红蛋白、尿蛋白及血清C3等水平与LN患者GMT形成密切相关。因肾穿刺活检为有创操作，且因各种原因导致部分系统性红斑狼疮患者无法行肾穿刺活检，因而在肾穿刺活检之前，通过临床指标诊断GMT形成具有重要的临床意义。目前尚无针对在LN患者中诊断GMT形成的相关诊断模型。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前尚无针对在LN患者中诊断GMT形成的相关模型。而肾小球微血栓形成的患者狼疮活动程度较强，主要出现在增殖性狼疮性肾炎的患者，因增殖性狼疮性肾炎和膜性狼疮性肾炎的治疗方案差异较大，及时诊断GMT形成，对于治疗方案的选择具有重要的临床意义。同时，GMT形成的狼疮性肾炎患者疾病程度较重，患者的治疗效果欠佳，且预后较差。因肾穿刺活检为有创操作，且因各种原因导致部分系统性红斑狼疮患者无法行肾穿刺活检或者不能及时行肾穿刺活检，因此对于此类患者，无法及时诊断是否有GMT形成，影响患者治疗方案的指导，并影响患者治疗疗效和长期肾脏预后。

解决以上问题及缺陷的难度为：目前主要是通过行肾穿刺活检来很多GMT形成，但是因肾穿刺活检为有创操作，因患者常伴有凝血功能异常、血小板减少、贫血、感染等疾病，及其他等各种原因导致部分系统性红斑狼疮患者无法行肾穿刺活检或者不能及时行肾穿刺活检，因此对于此类患者，无法及时诊断是否有GMT形成，影响患者治疗方案的指导，并影响患者治疗疗效和长期肾脏预后。

解决以上问题及缺陷的意义为：通过本模型的构建，可以在肾穿刺活检前精准的预测出患者患者肾小球微血栓病变的风险，进而可以及时指导患者治疗方案的选择，并可评估患者狼疮性肾炎活动情况及患者的肾脏预后。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法。

本发明是这样实现的，一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法包括：

通过机器学习和logistic逐步回归方法在众多候选人口学、临床特点、生化指标及免疫指标中筛选得到联合预测狼疮性肾炎肾小球微血栓形成的五个指标，并通过联合诊断方程和列线图呈现预测模型。

进一步，所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法还包括：

分别通过ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线和临床影响曲线对模型的区分度、校准度及临床应用价值进行评价，并且通过Bootstrap法重复采样对模型进行内部验证。

进一步，所述联合预测狼疮性肾炎肾小球微血栓形成的五个指标包括：血红蛋白、淋巴细胞计数、血清C3、TT及收缩压。