[发明专利]一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法

权利要求书

1.一种狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法包括：通过机器学习和logistic逐步回归方法筛选得到联合预测狼疮性肾炎肾小球微血栓形成的五个指标，并通过联合诊断方程和列线图呈现预测模型。

2.如权利要求1所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法还包括：分别通过ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线和临床影响曲线对模型的区分度、校准度及临床应用价值进行评价，并且通过Bootstrap法重复采样对模型进行内部验证。

3.如权利要求1所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，所述联合预测狼疮性肾炎肾小球微血栓形成的五个指标包括：血红蛋白、淋巴细胞计数、血清C3、TT及收缩压。

步骤一，通过XGBoost机器学习的方法筛选得到预测GMT能力排在前10位的变量；

步骤二，通过非条件Logistic向前逐步回归分析进一步筛选变量，通过筛选出来的变量建立预测GMT形成的模型，并以列线图的形式呈现模型；

步骤三，通过ROC曲线评价模型的区分度，通过校准曲线评价模型的准确度，通过临床决策曲线和临床意义曲线评价模型；

步骤四，通过Bootstrap法重复采样对模型进行内部验证。

4.如权利要求3所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，SLE评估数据包括：利用SLEDAI评分对SLE的疾病活动性进行总体评估，得到总体评估SLE评估数据；所述SLE评估数据0～4分表示基本无活动；所述SLE评估数据5～9分表示轻度活动；所述SLE评估数据10～14分表示中度活动；所述SLE评估数据＞14分表示重度活动。

5.如权利要求3所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，所述eGFR数据由MDRD方程评估。

6.如权利要求3所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法，其特征在于，所述确定GMT分组包括：

根据标准分型对LN活检标本进行分类，并判断每个标本中测定是否存在肾小球袢内微血栓；当光学显微镜显示血栓含有染色纤维蛋白阻塞了肾小球毛细血管的管腔，判定肾小球袢内微血栓是存在的；利用免疫荧光和共聚焦显微镜鉴定光镜检测的GMT是否为纤维性血栓；

基于检测与分类结果确定是否存在GMT进行分组。

7.一种如权利要求1-6任意一项所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法构建的狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型。

8.一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法包括下列步骤：

步骤一，获取满足筛选标准的LN患者的资料数据；确定GMT分组；通过XGBoost机器学习的方法筛选得到预测GMT能力排在前10位的变量；

步骤二，通过非条件Logistic向前逐步回归分析进一步筛选变量，通过筛选出来的变量建立预测LN患者GMT形成的模型，并以列线图的形式呈现模型；

步骤三，通过ROC曲线评价模型的区分度，通过校准曲线评价模型的准确度，通过临床决策曲线和临床意义曲线评价模型；

步骤四，通过Bootstrap法重复采样对模型进行内部验证。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-6任意一项所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法的步骤。

10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1-6任意一项所述狼疮性肾炎患者肾小球微血栓形成的模型构建方法。