[发明专利]智能产品服务系统与供应商协同配置方法

说明书

本发明公开了一种智能产品服务系统与供应商协同配置方法，包括：分析智能产品服务系统包含的每一模块的类型，根据模块类型对每一模块实例进行模块性能评分；以模块实例和模块实例的供应商为决策变量，以智能产品服务系统方案的性价比最高为目标函数，建立上层优化配置模型，以供应商方案的经济成本、环境成本和社会损耗最低为目标函数，建立下层优化配置模型；采用嵌套序贯式遗传算法对上层优化配置模型和下层优化配置模型求解，得到最优的智能产品服务系统配置方案和供应商配置方案。本发明解决了现有方法不能处理智能产品服务系统及其供应商协同配置，及缺少对于智能产品服务系统的性能分析和供应商可持续度分析的问题。

技术领域

本发明涉及产品服务和供应商管理领域。更具体地说，本发明涉及一种智能产品服务系统与供应商协同配置方法。

背景技术

在数字化时代，一方面，信息技术和数字技术的发展提高了供应链的效率；另一方面，数字化的运营和交互方式，使得供应链上的各个环节需要协同发展，以持续不断地为用户提供优质的产品和服务。让供应商尽早地参与到系统的研发和配置，对于核心企业的可持续发展具有重要意义。选择合适的供应商和分配合适的订货批量，可以有效减少采购、运输和存储过程中的碳排放。在产品/服务设计时，将供应商的可持续性纳入考虑范围，可以提高配置智能产品服务系统(smart product service systems，Smart PSS)方案和配置供应商方案的效率，符合市场对于可持续性的预期。

配置智能产品服务系统方案和配置供应商方案是供应链管理的前后环节，目标和约束条件不同，一般通过建立双层规划模型完成两类方案的协同配置。在配置产品/服务方案环节，可以将产品服务系统的构成部分划分为通用模块、必选模块和可选模块，以服务性能和产品性能最大化为目标，获取能够使得顾客满意度最大化且同时保证主制造商效益的产品服务系统方案。在下层选择供应商方案，以供应商提供的模块实例成本最低为目标，获得近似最优的供应商配置。但是以往的方法没有区分不同类别产品服务系统的结构差异并且缺少对模块实例的可持续性的衡量。

例如：在申请号为201410211357.4的专利中公开了一种产品服务需求预测和资源优选配置方法，包括步骤：步骤1：基于信息组合和方法组合对产品服务需求进行预测；步骤2：按照不同的产品服务需求对产品服务资源的要求，基于ProA方法(activity andprocess方法)优选配置产品服务资源。本发明充分发挥不同的预测模型在提取需求趋势信息上的优势，能够充分利用存在于不同产品服务需求层次中的需求趋势变化信息，从而提高需求预测的精度；准确获取产品服务需求之后，采用基于ProA的产品服务资源优选配置方法既可以确保所有产品服务都有必要的服务资源支撑,还可以优化产品服务资源配置方案，从而提高客户满意度，降低产品服务成本。

该方法基于ProA理论设计满足客户潜在需求的产品服务，考虑了客户需求的变化趋势和制造企业的产品服务成本。但是，该方法从需求端出发，忽视了在供应端供应商所提供的模块实例的特性，使得制造企业不能获得完整的产品服务配置决策。并且，该方法没有考虑在制造商能力不同的情况下，如何配置最优的PSS方案，不能很好地表达不同类型PSS在功能实现上的差异。因而，有必要提出新的方法，辅助制造企业针对不同类型的PSS，制定完整的配置决策。

又如：在申请号为201410131352.0的专利中公开了一种产品服务供应链优化设计方法包括步骤：步骤1：基于产品服务需求频次的产品服务供应链战略设计；步骤2：产品服务设施动态选址；步骤3：产品服务供应商选择；步骤4：产品服务供应链流程设计。本发明针对产品服务供应链的基本特性优化产品服务网络结构,选择最佳的合作伙伴和建立标准化的产品服务供应链流程,进而建立系统性优化设计基础上的产品服务供应链。同时,本发明通过技术方法避免和减小人为因素在产品服务设施选址、产品服务供应商选择中的影响,使设计的产品服务供应链更加符合特定客观需求。