[发明专利]智能产品服务系统与供应商协同配置方法有效
申请号: | 202210227233.X | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114862333B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 宋文燕;刘羚迪;朱玥;周才博;郑嘉宁 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/067;G06Q10/0639;G06Q30/0202;G06F30/27;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 卞静静;史霞 |
地址: | 10019*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 产品 服务 系统 供应商 协同 配置 方法 | ||
1.一种智能产品服务系统与供应商协同配置方法,其特征在于,包括:
分析智能产品服务系统包含的每一模块的类型,所述智能产品服务系统的每一模块至少有一个满足模块需求的模块实例,该模块实例由至少一个供应商提供,根据模块类型再基于工程价值评估方法对每一模块实例进行模块性能评分;
以模块实例和模块实例的供应商为决策变量,在模块配置约束条件下,以智能产品服务系统方案的性价比最高为目标函数,建立上层优化配置模型,在供应商约束条件下,以供应商方案的经济成本、环境成本和社会损耗最低为目标函数,建立下层优化配置模型;
采用嵌套序贯式遗传算法对上层优化配置模型和下层优化配置模型求解,得到最优的智能产品服务系统配置方案和供应商配置方案;
其中,所述模块配置约束条件包括:a1、单一约束,即每一模块只选择一个模块实例;a2、性能约束,即智能产品服务系统总性能评分不低于用户预期,其中智能产品服务系统总性能评分是将智能产品服务系统中每一模块选用的模块实例的模块性能评分采用多属性效用函数求得;
所述供应商约束条件包括:b1、单一约束,即每一模块实例只选择一个供应商;b2、成本约束,即智能产品服务系统总成本不高于用户预算,其中智能产品服务系统总成本是供应商的经济成本与环境成本总和;
所述模块的类型包括:产品导向型、使用导向型和结果导向型;
所述模块由至少一个构件组成,所述构件包括实体产品构件、服务构件和软件构件三种类型;
分析智能产品服务系统包含的每一模块的类型的方法包括:
分别统计每一模块中包含的实体产品构件数量np、服务构件数量ns、软件构件数量nsw和总构件数量n,n=np+ns+nsw;
若该模块中,ns≥0且nsw=0,则该模块为产品导向型;
若该模块中,np≥0、且nswns,则该模块为使用导向型;
若该模块中,np=0且nswns≥0,则该模块为结果导向型。
2.如权利要求1所述的智能产品服务系统与供应商协同配置方法,其特征在于,采用嵌套序贯式遗传算法对上层优化配置模型和下层优化配置模型求解的过程包括:
c1、采用遗传算法对上层优化配置模型求解,得到满足模块配置约束条件的智能产品服务系统配置方案的一个第一可行解;
c2、将该第一可行解传递给下层优化配置模型,得到基于该第一可行解的下层优化配置模型,采用序贯式遗传算法对基于该第一可行解的下层优化配置模型求解,得到满足供应商约束条件的供应商配置方案的一个第二可行解;
c3、基于该第一可行解和第二可行解计算供应商方案的经济成本、环境成本和社会损耗,以及智能产品服务系统的性价比;
c4、判断基于该第一可行解和第二可行解的智能产品服务系统的性价比是否为最高且基于该第一可行解和第二可行解的供应商方案的经济成本、环境成本和社会损耗是否为最低,若是,则输出该第一可行解和第二可行解,以作为最优的智能产品服务系统配置方案和供应商配置方案,否则,重复步骤c1~c3。
3.如权利要求1所述的智能产品服务系统与供应商协同配置方法,其特征在于,产品导向型模块的性能评价指标包括:响应时间、需求满足程度、服务预测和推荐效果;
使用导向型模块的性能评价指标包括:响应时间、需求满足程度、服务预测和推荐效果、产品和/或服务的可用性、服务便捷性;
结果导向型模块的性能评价指标包括:响应时间、服务预测和推荐效果、任务匹配度、自动化程度、可访问性。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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