[发明专利]一种基于deepstream的道路车人检测方法

权利要求书

1.一种基于deepstream的道路车人检测方法，其特征在于：所述检测方法以流媒体相机为输入源，获取车人的视频图像，视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对道路、车以及人的检测，采用Yolo v4模型技术构建一个目标检测模型，通过采集到关于车辆行人的相关图片进行模型训练，通过GPU来训练一个目标检测器。

2.根据权利要求1所述的基于deepstream的道路车人检测方法，其特征在于：通过验证Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法在训练期间的影响，所述Bag-of-Freebies通过增加推理成本、改变网络结构，来提高目标检测精度，所述Bag-of-Freebies包括数据增强、网络正则化和损失函数的设计，所述Bag-of-Specials包括增大模型感受野、引入注意力机制、特征集成、激活函数改进和后处理方法改进。