[发明专利]事件推理方法和装置

权利要求书

1.事件的推理方法，包括：

从事件相关文本中抽取事件信息和关联实体信息；

利用所述事件信息和所述关联实体信息构成第一子图，所述第一子图中的节点包括事件和关联实体，所述第一子图中的边体现事件与关联实体之间的关系；

查询与所述事件的类型相关的知识图谱，以确定知识图谱中各所述关联实体的第二子图，所述第二子图中的节点包括所述关联实体和与所述关联实体在预设关系范围内的其他实体，边体现实体之间的关系；其中，所述知识图谱的节点中包括目标类型的实体；

将所述第一子图和所述第二子图进行融合得到事件子图信息；

将所述事件子图信息输入预先训练得到的事件影响预测模型，得到所述事件对所述目标类型的实体的影响信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述从事件相关文本中抽取事件信息和关联实体信息之前，还包括：

从与所述目标类型所对应领域的事件相关文本中，筛选出热点事件相关文本；

对筛选出的热点事件相关文本进行聚类和去重处理；

分别从各聚类结果中选择N个事件相关文本用以分别执行所述抽取事件信息和关联实体信息的处理，所述N为预设的自然数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从事件相关文本中抽取事件信息和关联实体信息包括：

基于预设的词典、模板和事件抽取模型中的至少一种，从事件相关文本中抽取事件信息和关联实体信息；

其中所述词典包括事件关键词和实体关键词；

所述模板包括事件对应的语义表达模板和实体对应的语义表达模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述影响信息包括：影响到的目标类型的实体信息及对应的影响程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一子图和所述第二子图进行融合得到事件子图信息包括：

将所述第一子图和所述第二子图进行融合；

对融合的结果进行结构化处理，得到以事件为初始节点、以各目标类型的实体分别为结束节点的链式结构数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述得到所述事件对所述目标类型的实体的影响信息，包括：

所述事件影响预测模型从所述事件子图信息中获取各节点的属性信息和各边的属性信息，对各节点的属性信息和边的属性信息进行编码，分别得到各节点的特征向量表示和各边的特征向量表示；将所述事件子图中的事件和各目标类型的实体分别构成待预测的候选对，基于所述事件子图中各节点的特征向量表示和各边的特征向量表示预测各候选对的得分，其中，候选对的得分体现该候选对中事件对目标类型的实体的影响程度。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述事件信息为金融相关的事件类型；

所述目标类型的实体为股票或基金的实体。

8.一种获取事件影响预测模型的方法，包括：

获取训练数据，所述训练数据包括第一子图样本、第二子图样本以及影响信息标签；其中所述第一子图样本是利用从历史事件相关文本中抽取出的事件信息和关联实体信息构建的，所述第一子图中的节点包括事件和关联实体，边体现事件与关联实体之间的关系；所述第二子图样本是依据第一子图样本中关联实体信息查询知识图谱而得到，第二子图中的节点包括所述关联实体和与所述关联实体在预设关系范围内的其他实体，边体现实体之间的关系，所述知识图谱的节点中包括目标类型的实体；所述影响信息标签包括从历史时间相关文本中抽取出的事件对目标类型的实体的影响信息；

利用所述训练数据训练图模型得到所述事件影响预测模型，其中将所述第一子图样本和所述第二子图样本融合后得到的事件子图信息作为所述图模型的输入，将所述影响信息标签作为所述图模型的目标输出。