[发明专利]图像处理方法及电子设备

说明书

本申请提供了一种图像处理方法及电子设备。该方法包括：将原始图像拆分为第一图像和第二图像，第一图像为符合第一数据格式的图像。然后，利用通道调整矩阵，对第一图像经过像素级矫正得到的第一矫正图像进行通道矫正，得到第一通道矫正图像。接着，将第二图像经过像素级矫正得到的第二矫正图像转换为符合第一数据格式的残差图像。接下来，根据第一矫正图像、第一通道矫正图像和残差图像，融合得到原始图像对应的第一目标图像。这样，通过调整拆分后的第一图像的通道增益，以及将拆分后的第二图像变换后作为残差和第一图像融合，进一步缩小了与真实色彩的差距，提升了图像的色彩表现力，同时提高了图像质量。

技术领域

本申请涉及终端设备领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

对于CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体）传感器中的CFA (Color Filter Array，色彩滤波阵列)，除了传统的拜尔（Bayer）阵列之外, 近年来也出现了各种各样的多光谱传感器。

多光谱传感器的CFA组成不再仅仅局限于RGB（红绿蓝）三种颜色的滤波片，而是拥有更多颜色、光谱覆盖面积更广的滤波片。由于多光谱传感器的滤波片排列形式不同于拜尔阵列，因此多光谱传感器采集的原始图像的数据格式与拜尔阵列对应的拜耳数据格式不同。

但是，目前没有针对多光谱传感器采集的原始图像的数据格式进行处理的ISP（Image Signal Processor，图像信号处理器）。因此，使用多光谱传感器的电子设备获得的图像质量仍然较差。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法及电子设备，通过调整拆分后的第一图像的通道增益，以及将拆分后的第二图像变换后作为残差和第一图像融合，进一步缩小了与真实色彩的差距，提升了图像的色彩表现力，同时提高了图像质量。

第一方面，本申请提供一种图像处理方法。该图像处理方法应用于电子设备，包括：首先，将原始图像拆分为第一图像和第二图像，第一图像为符合第一数据格式的图像。然后，利用通道调整矩阵，对第一图像经过像素级矫正得到的第一矫正图像进行通道矫正，得到第一通道矫正图像。接着，将第二图像经过像素级矫正得到的第二矫正图像转换为符合第一数据格式的残差图像。接下来，根据第一矫正图像、第一通道矫正图像和残差图像，融合得到原始图像对应的第一目标图像。这样，通过调整拆分后的第一图像的通道增益，以及将拆分后的第二图像变换后作为残差和第一图像融合，进一步缩小了与真实色彩的差距，提升了图像的色彩表现力，同时提高了图像质量。

根据第一方面，根据第一矫正图像、第一通道矫正图像和残差图像，融合得到原始图像对应的第一目标图像之后，还可以包括：利用基于第一数据格式的图像信号处理模型对第一目标图像进行处理，得到第二目标图像。这样，可以获得图片或视频帧。

根据第一方面，将原始图像拆分为第一图像和第二图像，包括：按照对角线合并方式对原始图像进行拆分，得到第一图像和第二图像，第一图像为符合第一数据格式的图像。这样，可以减少图像数据量，提高处理速度。

根据第一方面，利用通道调整矩阵，对第一图像经过像素级矫正得到的第一矫正图像进行通道矫正之前，还可以包括：利用第一像素级矫正模型对第一图像进行像素级矫正，得到第一矫正图像。这样，可以减小第一图像的图像失真，提高图像质量。

根据第一方面，将第二图像经过像素级矫正得到的第二矫正图像转换为符合第一数据格式的残差图像之前，还可以包括：利用第二像素级矫正模型对第二图像进行像素级矫正，得到第二矫正图像。这样，可以减小第二图像的图像失真，提高图像质量。

根据第一方面，将第二图像经过像素级矫正得到的第二矫正图像转换为符合第一数据格式的残差图像，包括：对第二矫正图像进行线性转换，得到符合第一数据格式的残差图像。这样，可以获得第一图像与真实图像的色彩差异图像，为后续图像融合提供支持。