[发明专利]一种廉洁知识智能推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种廉洁知识智能推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及智能推荐技术领域，包括以下步骤：形成初始廉洁知识库；构建廉洁知识图谱；形成初始廉洁风险库；构建廉洁风险库；形成初始学习日志库；构建学习偏好标签库；基于廉洁知识图谱的实体、关系、属性、廉洁风险库的标签，构建廉洁知识画像；基于廉洁知识画像，计算不同廉洁知识的相似度；基于廉洁风险库的标签、学习偏好标签库的标签，构建廉洁教育对象画像；基于廉洁教育对象画像，计算不同廉洁教育对象的相似度；基于廉洁知识画像和廉洁教育对象画像的相似度，为廉洁教育对象推荐廉洁知识，便于根据廉洁教育对象的标签精准推荐廉洁知识。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，具体为一种廉洁知识智能推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在廉洁教育领域，仍然存在4方面突出问题：（1）形式较单一，廉洁教育多以召开学习会、举办专题课、实地参观教育基地等线下教育方式为主；（2）风险不自知，部分在职党员干部、公职人员，不清楚自己的岗位廉洁风险；（3）触达不精准，廉洁教育学习资源分散，且缺乏与岗位风险匹配的针对性学习内容；（4）成效难监管，纪检监察人员较难全局掌握、衡量、评价廉洁教育对象及其学习成效。

随着信息科技的发展，在线教育呈现爆炸性的增长，人们在享受互联网带来的巨大便利时，也受到了一些问题的困扰。主要体现在在线教育课程相对固定，无法根据教育对象的身份、职业、兴趣、学习偏好等特点智能推荐学习内容，不能满足教育对象高效学习、快速提高的要求。

推荐系统是一种能为用户提供有效信息服务的技术。推荐系统主要利用用户对物品的行为信息，挖掘出用户的个性化需求，通过用户的兴趣模型主动向用户提供满足其需求的信息。推荐系统因其能够挖掘用户兴趣的特点，已经成为了为用户提供个性化服务的一个重要研究领域，并得到了非常广泛的应用。对于一些企业事业单位中容易产生廉洁风险的问题，现有相关技术中并没有提出一种比较完善的能够快速推荐廉洁知识用于廉洁教育对象学习的方法。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决上述技术问题，本发明提供一种廉洁知识智能推荐方法、装置、设备及存储介质。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：

一种廉洁知识智能推荐方法，包括以下步骤：

获取公开的廉洁相关知识，形成初始廉洁知识库；

自动抽取廉洁知识内的实体、关系、属性，构建廉洁知识图谱；

获取公开的廉洁风险防控责任清单，形成初始廉洁风险库；

梳理及归纳廉洁风险防控责任清单内的领域、职责、风险标签的关联关系，构建廉洁风险库；

获取廉洁教育对象的学习记录，形成初始学习日志库；

基于学习记录，构建学习偏好标签库；

基于廉洁知识图谱的实体、关系、属性、廉洁风险库的标签，构建廉洁知识画像；基于廉洁知识画像，计算不同廉洁知识的相似度；

基于廉洁风险库的标签、学习偏好标签库的标签，构建廉洁教育对象画像；基于廉洁教育对象画像，计算不同廉洁教育对象的相似度；

基于廉洁知识画像和廉洁教育对象画像的相似度，为廉洁教育对象推荐廉洁知识。

进一步地，利用爬虫技术收集整理网站公开的廉洁相关知识，形成初始廉洁知识库。

进一步地，基于深度学习的知识图谱抽取工具DeepKE对廉洁知识的内容进行实体、关系、属性抽取和廉洁知识图谱构建。

进一步地，构建廉洁知识画像包括以下步骤：

基于廉洁知识图谱的实体、关系、属性构建廉洁知识画像1，根据廉洁知识画像1计算廉洁知识相似度1；