[发明专利]一种廉洁知识智能推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种廉洁知识智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取公开的廉洁相关知识，形成初始廉洁知识库；

自动抽取廉洁知识内的实体、关系、属性，构建廉洁知识图谱；

获取公开的廉洁风险防控责任清单，形成初始廉洁风险库；

梳理及归纳廉洁风险防控责任清单内的领域、职责、风险标签的关联关系，构建廉洁风险库；

获取廉洁教育对象的学习记录，形成初始学习日志库；

基于学习记录，构建学习偏好标签库；

基于廉洁知识图谱的实体、关系、属性、廉洁风险库的标签，构建廉洁知识画像；基于廉洁知识画像，计算不同廉洁知识的相似度；

构建廉洁知识画像包括以下步骤：

基于廉洁知识图谱的实体、关系、属性构建廉洁知识画像1，根据廉洁知识画像1计算廉洁知识相似度1；

基于廉洁风险标签构建廉洁知识画像2，根据廉洁知识画像2计算廉洁知识相似度2；

对廉洁知识相似度1、廉洁知识相似度2进行加权计算，得到廉洁知识相似度3;

基于廉洁风险库的标签、学习偏好标签库的标签，构建廉洁教育对象画像；基于廉洁教育对象画像，计算不同廉洁教育对象的相似度；

构建廉洁教育对象画像包括以下步骤：

基于廉洁风险标签构建廉洁教育对象画像3，基于廉洁教育对象画像3计算廉洁教育对象相似度4；

基于学习偏好标签构建廉洁教育对象画像4，基于廉洁教育对象画像4计算廉洁教育对象相似度5；

基于廉洁教育对象相似度4、廉洁教育对象相似度5加权计算，得到廉洁教育对象相似度6;

基于廉洁知识画像和廉洁教育对象画像的相似度，为廉洁教育对象推荐廉洁知识。

2.根据权利要求1所述的一种廉洁知识智能推荐方法，其特征在于，利用爬虫技术收集整理网站公开的廉洁相关知识，形成初始廉洁知识库。

3.根据权利要求1所述的一种廉洁知识智能推荐方法，其特征在于，基于深度学习的知识图谱抽取工具DeepKE对廉洁知识的内容进行实体、关系、属性抽取和廉洁知识图谱构建。

4.根据权利要求1所述的一种廉洁知识智能推荐方法，其特征在于，基于廉洁知识画像和廉洁教育对象画像的相似度，为廉洁教育对象推荐廉洁知识包括以下步骤：

基于廉洁知识画像2、廉洁教育对象画像3计算廉洁知识与廉洁教育对象相似度7；

相似度7达到设定阈值，为廉洁教育对象匹配廉洁知识1；

廉洁知识相似度3达到设定阈值，为廉洁教育对象匹配相似廉洁知识2；

廉洁教育对象相似度6达到设定阈值，为廉洁教育对象推荐相似廉洁教育对象匹配的廉洁知识3；

基于廉洁知识1、廉洁知识2，廉洁知识3，去重，为廉洁教育对象推荐廉洁知识4。

5.根据权利要求4所述的一种廉洁知识智能推荐方法，其特征在于，所述廉洁知识相似度1、廉洁知识相似度2、廉洁教育对象相似度4、廉洁教育对象相似度5、廉洁知识与廉洁教育对象相似度7均采用余弦相似度计算。