[发明专利]基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法及设备

说明书

本发明公开了一种基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法及设备，所述方法包括：基于数据元件，构建多层次数据元件质量评估体系；利用层次分析法AHP，构建数据元件质量评估体系的权重矩阵；运行数据元件，计算数据元件结果的信息熵值；基于信息熵值，分别计算数据元件模型以及数据元件结果的质量评分修正因子，以计算数据元件模型的当前质量评分以及数据元件结果的当前质量评分；基于数据资源的当前质量评分、数据元件模型的当前质量评分以及数据元件结果的当前质量评分，结合权重矩阵，计算数据元件的当前质量评估值。本发明降低了主观因素对AHP所得权重排序的影响，从而使得数据元件质量评估结果接近真实情况。

技术领域

本发明涉及数据元件评估技术领域，尤其涉及一种基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法及设备。

背景技术

数据元件是原始数据资源到数据应用之间的标准中间态，具备安全属性和价值属性，一组数据元件能够规模化应用到不同的场景。数据元件相较于原始数据，不同的数据元件从安全、合规、标准化等方面经过了脱敏、降密级、预处理、特征提取、特征优化等一系列加工处理操作形成标准的初级数据产品。比如相亲市场中，客户需要了解相亲对方的婚姻状况、收入情况、是否有犯罪记录等信息，而婚姻情况、收入明细、犯罪记录等既属于原始数据资源，又属于敏感个人信息，不能直接流通，通过构建是否有离复婚史、收入特征、是否有犯罪记录等特征，经过加密存储、加密传输、加密加工、主体告知或授权使用，形成安全合规的数据元件。数据元件质量的好坏依赖于所使用的原始数据资源质量、数据元件模型的质量及数据元件结果的质量。

当前数据元件质量评估主要以专家打分的方式为主，十分依赖专家自身的知识水平。在实际应用过程中，难以客观的对不同领域的数据进行质量评价，甚至同一领域数据评估结果也会有很大差异，评估流程无法量化，难以构建科学模型。而且这种模式自动化水平不足，需要大量的人工评判工作，且无法根据数据更新情况动态调整评价结果，严重制约了数据元件质量评估的标准化水平，从而不利于数据元件大规模流通。

发明内容

本发明实施例提供一种基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法及设备，用以解决现有技术中数据元件质量评估效率差、效果不佳的问题。

根据本发明实施例的基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法，包括：

基于数据元件，从数据资源、数据元件模型以及数据元件结果三方面出发，构建多层次数据元件质量评估体系；

利用层次分析法AHP，构建所述数据元件质量评估体系的权重矩阵；

运行所述数据元件，以获取数据元件结果，并基于所述数据元件结果，采用熵权法，计算所述数据元件结果的信息熵值；

基于所述信息熵值，根据公式1-2，分别计算所述数据元件模型以及所述数据元件结果的质量评分修正因子：

公式1，

公式2，

其中，表示所述信息熵值，表示所述数据元件使用的数据资源的当前质量评分，表示预设数据资源质量较其他指标权重阈值，均为预设权重值；

基于所述和所述，计算所述数据元件模型的当前质量评分以及所述数据元件结果的当前质量评分；

基于所述数据资源的当前质量评分、所述数据元件模型的当前质量评分以及所述数据元件结果的当前质量评分，结合所述权重矩阵，计算所述数据元件的当前质量评估值。

根据本发明的一些实施例，所述数据资源的质量评价指标包括：数据资源完整性、数据资源规范性、 数据资源准确性、数据资源唯一性、数据资源一致性、以及数据资源时效性；

所述数据元件模型的质量评价指标包括：数据元件模型准确性、和数据元件模型适用性；

所述数据元件结果的质量评价指标包括：数据元件结果规范性、数据元件结果安全性、以及数据元件结果适用性。