[发明专利]基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法及设备

权利要求书

1.一种基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法，其特征在于，包括：

基于数据元件，从数据资源、数据元件模型以及数据元件结果三方面出发，构建多层次数据元件质量评估体系；

利用层次分析法AHP，构建所述数据元件质量评估体系的权重矩阵；

运行所述数据元件，以获取数据元件结果，并基于所述数据元件结果，采用熵权法，计算所述数据元件结果的信息熵值；

基于所述信息熵值，根据公式1-2，分别计算所述数据元件模型以及所述数据元件结果的质量评分修正因子：

公式1，

公式2，

其中，表示所述信息熵值，表示所述数据元件使用的数据资源的当前质量评分，表示预设数据资源质量较其他指标权重阈值，均为预设权重值；

基于所述和所述，计算所述数据元件模型的当前质量评分以及所述数据元件结果的当前质量评分；

基于所述数据资源的当前质量评分、所述数据元件模型的当前质量评分以及所述数据元件结果的当前质量评分，结合所述权重矩阵，计算所述数据元件的当前质量评估值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据资源的质量评价指标包括：数据资源完整性、数据资源规范性、 数据资源准确性、数据资源唯一性、数据资源一致性、以及数据资源时效性；

所述数据元件模型的质量评价指标包括：数据元件模型准确性、和数据元件模型适用性；

所述数据元件结果的质量评价指标包括：数据元件结果规范性、数据元件结果安全性、以及数据元件结果适用性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据资源唯一性包括：主键唯一性和数据唯一性；

所述数据资源时效性包括：入时效性和更新时效性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用层次分析法AHP，构建所述数据元件质量评估体系的权重矩阵，包括：

利用层次分析法AHP，基于数据质量常识和经验，构造对比矩阵；

对所述对比矩阵进行一致性校验，以获得权重矩阵。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据元件结果，采用熵权法，计算所述数据元件结果的信息熵值，包括：

基于所述数据元件结果，根据公式3计算所述信息熵值：

公式3，

其中，表示数据元件结果的特征字段个数，表示数据元件结果特征字段中第i个特征取值的概率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据公式4计算获得：

t=， 公式4，

满足以下条件：

，

其中，表示数据元件训练样本个数，和分别表示第i个数据元件训练样本的质量真实值和当前质量评估值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述质量真实值根据专家打分获得。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述和所述，计算所述数据元件模型的当前质量评分以及所述数据元件结果的当前质量评分，包括：

将所述数据元件模型的初始质量评分乘以所述，以计算所述数据元件模型的当前质量评分；

将所述数据元件结果的初始质量评分乘以所述，以计算所述数据元件结果的当前质量评分。

9.一种基于改进AHP的数据元件质量动态评估设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于改进AHP的数据元件质量动态评估方法的步骤。