[发明专利]一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统

说明书

本发明提出了一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统，其方法包括：获取产业园区招商项目引进事前评估的主要内容和数据，得到项目线索核查的基本判断标准和标准范围；获取历史产业园区招商项目线索数据及相关指标，并进行预处理，建立历史招商项目线索数据集合以及相关指标的历史数值范围集合；建立CRF模型，基于历史招商项目线索数据集合以及历史数值范围集合对CRF模型进行训练，得到项目线索识别和判断模型；获取当前产业园区招商项目线索数据及相关指标，进行预处理后输入至项目线索识别和判断模型中进行核查。本发明基于CRF建立项目线索识别和判断模型，实现了对产业园区招商项目线索的智能核查，提高了核查准确率和招商工作效率。

技术领域

本发明涉及招商引资技术领域，尤其是涉及一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统。

背景技术

招商引资信息是经济区了解投资者群体动态、掌握招商引资需求与投资者投资的供求发展趋势，为投资者提供项目和服务的重要资源，没有准确、及时、有效的招商引资信息，招商引资就无法做出有效的决策。招商引资信息的数量和质量直接影响招商工作水平，如何获取招商项目线索成为了招商人的最大障碍。

传统的招商项目线索的核查方法主要是组织相关部门或专家成立招商引资项目评估委员会或工作专班，负责开展重大招商引资项目引进事前评估工作，人工核查的方法有很大的局限性和主观性，一旦核查失误或者把关不严格，会造成巨大的损失。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种产业园区招商项目线索的智能核查方法及系统，用于解决传统人工核查容易带有主观性且核查过程容错率低的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提出了一种产业园区招商项目线索的智能核查方法，其方法包括：

S1，获取产业园区招商项目引进事前评估的主要内容和数据，得到项目线索核查的基本判断标准和标准范围；

S2，获取历史产业园区招商项目线索数据及相关指标，并进行预处理，建立历史招商项目线索数据集合以及相关指标的历史数值范围集合；

S3，建立CRF模型，基于历史招商项目线索数据集合以及历史数值范围集合对CRF模型进行训练，得到项目线索识别和判断模型；

S4，获取当前产业园区招商项目线索数据及相关指标，进行预处理后输入至项目线索识别和判断模型中进行核查，输出核查结果。

在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1具体包括：

所述项目线索核查的基本判断标准是根据国家法律法规以及国家产业政策来定；所述项目线索核查的标准范围由项目类型来定。

在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2具体包括：

对所述历史产业园区招商项目线索数据采用TF-IDF分词技术进行处理，得到历史招商项目线索数据集合；对所述相关指标采用Excel统计其区间数字，得到相关指标的数值范围集合。

在以上技术方案的基础上，优选的，对所述历史产业园区招商项目线索数据采用TF-IDF分词技术进行处理，得到历史招商项目线索数据集合具体包括：

对历史产业园区招商项目线索数据进行分词并去除停用词处理，得到数据文本，采用TF-IDF分词技术从数据文本中提取特征词；

数据文本中包含N个文档，每个文档中包含若干个词语，用d表示数据文本中的文档，t表示数据文本中的词语，所述TF-IDF的计算公式为：

W_dt＝(m_dt/M_t)·lg(N/n_t+0.01)