[发明专利]一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法在审
申请号: | 202210208859.6 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114565516A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 王永发;周兴强;张笑尘;纳红卫;张正习;陶建;陈路 | 申请(专利权)人: | 上海核工程研究设计院有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/80;G06V10/74;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 200233*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 传感器 数据 安全 表面 区域 拼接 方法 | ||
1.一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、基于传感器数据的预拼接:测量电机编码器测量值和倾角仪测量值,通过这些机器人传感器数据确定下一帧图像的分布位置;
S1.1、像素偏移:当前图像帧Ii与下一帧图像帧Ii+1之间机器人的移动距离为di,i+1,di,i+1为世界坐标系下的绝对距离,为确定图像坐标系下的像素偏移pi,i+1,需对世界坐标系与图像坐标系间的对应关系进行标定计算,通过标定系数coef计算图像坐标系下的像素偏移pi,i+1;
S1.2、角度偏移:计算前后帧之间机器人的角度偏移oi,i+1;
S1.3、刚体变换矩阵:为得到下一帧图像在图像坐标系下的空间位置,对上一帧图像进行“先旋转、后平移”操作,即刚体变换;
S2、图像细节锐化:为突出安全壳表面的焊点等不规则突起,采用高通滤波器F对图像Ii+1进行高通滤波,进一步,采用伽马变换调节图像的明暗对比,以突出图像细节,对于当前图像帧Ii同样进行上述操作,得到明暗对比调节后的图像
S3、基于视觉特征的精拼接:对于图像和分别应用SIFT算法提取特征点,对特征点匹配点对,利用匹配点对,通过求解优化问题;
S4、拼接图像融合:图像Ii和Ii+1拼接后的重叠区域为Ilap,计算对于Ilap第m行,第k个位置的像素值定义
2.根据权利要求1所述的一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,所述S1中机器人移动速度较慢,在前一帧与后一帧范围内的空间移动可近似看成是平面运动,因此前一帧与后一帧图像之间的变换可近似为刚体变换。
3.根据权利要求1所述的一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,所述S1.1中,令当前图像帧Ii对应的电机编码器测量值为mi,下一帧图像帧Ii+1对应的电机编码器测量值为mi+1,通过差分计算移动距离:
di,i+1=mi+1-mi
标定系数coef计算如下:
其中:K表示重复执行的次数;
图像坐标系下的像素偏移pi,i+1可表示为di,i+1;
pi,i+1=coef·di,i+1。
4.根据权利要求1所述的一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,所述S1.2中,令当前图像帧Ii对应的倾角仪测量值为qi,下一帧图像帧Ii+1对应的倾角仪测量值为qi+1,通过差分计算角度偏移oi,i+1,表示为oi,i+1=qi+1-qi。
5.根据权利要求1所述的一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,所述S1.3中刚体变换矩阵R表示为:
对于Ii+1中的每一像素位置其在图像坐标系下的对应位置为:
6.根据权利要求1所述的一种融合传感器数据的安全壳表面区域鲁棒拼接方法,其特征在于,所述S2中,进行高通滤波,得到滤波后图像
其中,表示二维卷积操作;
采用伽马变换调节图像的明暗对比;
其中,为明暗对比调节后的图像,α为缩放因子,r为伽马因子,为中第k个位置的像素值。
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