[发明专利]一种用于全民健身的人工智能模型

权利要求书

1.一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，该智能模型包括如下逻辑段：

步骤一：通过长期观察确定配备健身设施的公园以及其他健身场所人流情况；

步骤二：根据当地人口登记情况以及摄像头的人脸识别确定当地常住人口预估数据；

步骤三：对所述当前参数序列中的数据进行分类，得到当前参数序列对应的类别数量和离散点数量；根据所述类别数量和离散点数量，得到当前参数序列的数据稳定程度指标，通过模型和大数据信息计算出健身参与率；

步骤四：通过大数据和数据库中的信息，利用滑窗分析当前参数序列中数据的变化，得到当前参数序列的数据变化程度指标，计算当前参数序列与标准参数序列之间的相似性，得到当前参数序列的相似性指标，确定健身适龄人群及其联系方式；

步骤五：通过短信动员健身适龄人员进行健身；

步骤六：重复步骤一至步骤三，如果健身参与率仍然不足，就通知工作人员要求辖区内的实体进行集体健身；

步骤七：重复步骤一至步骤三，确定健身参与率达标，如果不达标重复步骤四至步骤六。

2.根据权利要求1所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的步骤一中，通过摄像头对公园和健身场所的器材使用率，根据所述各健身设施单位时间内被使用的总时长，得到各健身设施单位时间内对应的热度特征指标；根据热度特征指标，得到各健身设施的使用率和实用人员数量，将可能存在异常的健身设施记为目标健身设施进行多轮观察。

3.根据权利要求2所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的根据各健身房图像对应的健身设施包围框和健身者包围框之间的位置关系，得到各健身房图像对应的健身设施包围框和健身者包围框之间的重叠面积；判断所述重叠面积是否大于预设重叠面积阈值，若是，将对应的健身设施记为被使用状态；统计各健身设施单位时间内单次处于被使用状态的时长，得到对应健身设施单位时间内被使用的总时长。

4.根据权利要求1所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的步骤二中的人口统计采用人脸识别以及人流量离散分析，预估当地常驻人口数量。

5.根据权利要求4所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的步骤五中的人员短信为人口普查中所登记的信息。

6.根据权利要求1所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的步骤六中的实体信息来源于工商登记。

7.根据权利要求1所述的一种用于全民健身的人工智能模型，其特征在于，所述的智能模型逻辑段需要运行在人工智能模型逻辑核心中运行，包括核心供电支架(1)、数据调用逻辑处理器(2)、人工智能模型储存器(3)和人工智能模型网络连接器(4)，所述的核心供电支架(1)上安装两个以上的数据调用逻辑处理器(2)，以及一个人工智能模型储存器(3)和一个人工智能模型网络连接器(4)，核心供电支架(1)的供电装置通过电性连接人工智能模型储存器(3)，人工智能模型储存器(3)分别通过电性连接数据调用逻辑处理器(2)和人工智能模型网络连接器(4)。