[发明专利]基于设备无关颜色空间的色差测量方法和系统

权利要求书

1.一种基于设备无关颜色空间的色差测量方法，其特征在于，所述方法包括：

获取正常印刷品图像，并基于所述正常印刷品图像创建参考图像，在所述参考图像上划定至少一个检测区和至少一个定位核，每个所述定位核与至少一个所述检测区具有定位关联关系；

获取标准颜色样品图像，并将所述标准颜色样品图像作为训练图像；

使用所述训练图像、各所述检测区、各所述定位核，获取并存储各所述检测区的标准多维度分量均值序列；其中，在计算标准值时，会计算多张标准印刷品同一个检测区的多维度颜色分量，然后计算多张标准印刷品对应结果的均值，该均值为标准多维度分量均值；在待检印刷品中，有若干个而并非一个检测区，会得到若干个标准多维度分量均值，这些标准多维度分量均值形成序列，该序列为标准多维度分量均值序列；

获取待测印刷品的实时图像；

基于所述实时图像，使用各所述定位核进行定位计算，以得到各所述定位核在所述实时图像上的位置，并计算所述位置相对于预存的在所述参考图像上的位置的偏移量；

基于各所述定位核的位置偏移量，分别对与之关联的各所述检测区的位置进行整像素偏移和亚像素差值计算，以得到基于实时图像的各检测区的子图序列；基于所述子图序列，计算各所述检测区的多维度分量均值序列；其中，颜色空间有多个颜色分量，色差测量时计算欧式距离，使用的并非一个维度，而是三个颜色维度，多维度分量指三个维度颜色分量，多维度分量均值是指各维度颜色分量的平均值，由于检测区是多个，会得到多个多维度分量均值，这些均值形成的序列称为多维度分量均值序列；

根据所述多维度分量均值序列和所述标准多维度分量均值序列，计算各所述检测区的色差值序列和颜色方向序列；

其中，因为待检印刷品有多个检测区，通过计算得到多个色差值，这些色差值形成的数组，称为色差值序列；Lab颜色模式以方向轴表示色差、饱和度和色度的变化趋势，每个方向轴分别代表一个颜色方向，每个检测区对应一组颜色方向，因为待检印刷品有多个检测区，通过计算得到多个颜色方向，这些颜色方向形成的数组，称为颜色方向序列。

2.根据权利要求1所述的色差测量方法，其特征在于，所述使用各所述定位核进行定位计算，具体包括：

采用面匹配方式、边缘匹配方式或者几何匹配方式进行定位核的定位计算，并将得到的定位计算结果记作；

其中，为任一定位核i在所述实时图像上的坐标，n为定位核的数量，n为正整数。

3.根据权利要求2所述的色差测量方法，其特征在于，利用以下公式计算所述位置相对于预存的在所述参考图像上的位置的偏移量：

其中，为所述定位核在所述实时图像上的坐标；

为所述定位核在参考图像上的坐标。

4.根据权利要求1所述的色差测量方法，其特征在于，基于各所述定位核的位置偏移量，分别对与之关联的各所述检测区的位置进行整像素偏移和亚像素差值计算，以得到基于实时图像的各检测区的子图序列，具体包括：

循环每一个检测区，根据检测区与定位核的关联关系，对检测区的位置进行整像素偏移和亚像素插值计算，得到基于实时图像的各检测区的子图序列，记作，其中，m为检测区的数量，每一个元素对应一个检测区所覆盖的实时图像。

5.根据权利要求4所述的色差测量方法，其特征在于，基于所述子图序列，计算各所述检测区的多维度分量均值序列，具体包括：

循环子图序列；

利用离线检测设备颜色标定矩阵，得到各检测区在设备无关颜色空间上L分量图像序列、a分量图像序列、b分量图像序列，其中，；

利用预存的转化公式，得到各检测区的饱和度S分量图像序列和亮度I分量图像序列，其中，；

过滤所述检测区中的无效点，得到所有有效点；

循环所有检测区L分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的L分量均值序列

循环所有检测区a分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的a分量均值序列；

循环所有检测区b分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的b分量均值序列；

循环所有检测区I分量图像序列，并计算平均值，得到基于实时图像的亮度I分量均值序列；

其中，。