[发明专利]一种数据分析方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202210196265.8 | 申请日: | 2022-03-02 |
公开(公告)号: | CN114334090B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 王文君;刘雪瑞;朱婷;候建伟 | 申请(专利权)人: | 博奥生物集团有限公司 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G16H50/70;G06K9/62;A61B5/024;A61B5/16 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 丁曼曼 |
地址: | 102206 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 分析 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的初始心律数据,并对所述初始心律数据进行预设数据处理操作,得到目标心律数据;对所述初始心律数据进行预设数据处理操作,得到目标心律数据包括:对所述初始心律数据进行数据清洗、数据排序以及数据降采样操作,得到待处理心律数据;将所述待处理心律数据作为目标心律数据;
调用预设数据分析模型对所述目标心律数据进行数据处理,以得到所述目标心律数据对应的数据分析结果;所述预设数据分析模型基于训练数据训练得到;所述训练数据包括心律数据样本以及所述心律数据样本对应的数据分析结果标签;所述数据分析结果用于表征情绪状态;
在所述数据分析结果为预设数据分析结果的情况下,获取数据分析关联信息,并在接收到所述目标用户的终端发送的数据查询请求的情况下,输出所述数据分析结果以及所述数据分析关联信息至所述终端;
所述预设数据分析模型的生成过程包括:获取长时程时序排列的初始数据样本,并对所述初始数据样本进行数据清洗、数据排序以及数据降采样操作,得到心律数据样本;所述长时程时序排列的初始数据样本为超过24小时的连续时间序列心跳信号;所述数据排序包括按0:00时-24:00时的序列重排数据;
获取所述初始数据样本的数据分析结果标签,并作为所述心律数据样本的数据分析结果标签;使用所述心律数据样本以及所述心律数据样本对应的数据分析结果标签,对预设数据分析模型进行训练,直至满足预设训练停止条件时停止,所述预设数据分析模型为时间序列随机森林分类模型;
在调用预设数据分析模型对所述目标心律数据进行数据处理,以得到所述目标心律数据对应的数据分析结果后,还包括:
获取所述目标用户的连续预设个数的数据分析结果;
确定数据分析结果为预设数据分析结果的个数,并计算所述个数与所述数据分析结果的总个数的比值;
将所述比值所在的预设比值区间对应的数据分析结果,作为所述目标用户的数据分析校正结果。
2.根据权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,获取目标用户的初始心律数据,包括:
获取预设存储位置存储的初始心律数据集合;所述初始心律数据集合包括多个用户佩戴的智能穿戴设备采集并上传的初始心律数据以及所述初始心律数据对应的用户信息;
获取目标用户的目标用户信息,并从所述初始心律数据集合中按照所述初始心律数据对应的用户信息,筛选出所述目标用户信息对应的初始心律数据。
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