[发明专利]一种基于大数据的停车场车位推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的停车场车位推荐系统及方法，属于车位推荐技术领域。该系统包括指令信息采集模块、三维校验模块、多源数据分析模块、车位变更预测模块、推荐模块；所述指令信息采集模块的输出端与所述三维校验模块的输入端相连接；所述三维校验模块的输出端与所述多源数据分析模块的输入端相连接；所述多源数据分析模块的输出端与所述车位变更预测模块的输入端相连接；所述车位变更预测模块的输出端与所述推荐模块的输入端相连接。本发明还提供一种基于大数据的停车场车位推荐方法，用以具体分析。本发明能够实现车位的精准推荐，满足当前数字化、精细化的发展需求，进一步满足车主需求。

技术领域

本发明涉及车位推荐技术领域，具体为一种基于大数据的停车场车位推荐系统及方法。

背景技术

随着经济的迅速发展，私家车的数量迅猛增长，人们在外出工作、游玩等大部分靠私家车出行，造成在城市中停车场车位数量捉襟见肘。供需的不平衡导致越来越多的车主因为车位紧缺造成很大的麻烦，经常需要绕目的地许久才能找寻得到停车位，停车难成为普遍的现象。

在停车场的车位中，由于停车场的地理位置因素，建造过程中必然会出现一些靠墙车位、有承重柱的车位等，这一类车位对于车主的驾驶要求较高，在申请日为2018.10.17的专利CN201811208241.X个性化停车位推荐方法和系统中，提出了对于停车难度的分析，然而其仅仅是通过设置“两边有阻隔侧方位的停车位停车难度指标D为0.8，倒车入库的停车位停车难度指标D为0.6，单边有阻隔停车位停车难度指标D为0.4，两边都没有阻隔停车位停车难度指标D为0.2”的方式，对停车难度进行粗略代入，其对于系统的精度影响较大，并不能够满足当前数字化的发展，对于精确的车位推荐存在较大的干扰，最终的推荐结果对于车主也并不友好。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的停车场车位推荐系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的停车场车位推荐系统，该系统包括指令信息采集模块、三维校验模块、多源数据分析模块、车位变更预测模块、推荐模块；

所述指令信息采集模块用于采集车主发布的停车指令信息，获取车主计划位置，建立停车推荐区域，并计算车主到达计划位置的时间差值；所述三维校验模块用于获取车辆基本信息，构建车辆三维模型，对比空闲车位，对不符合要求的车位进行删减，减少数据冗杂；所述多源数据分析模块用于获取多源数据，构建车主驾驶熟练度模型、车位停车难度模型，对车主的驾驶熟练度以及车位的停车难度进行分析；所述车位变更预测模块用于建立车位变更预测模型，对车位的停车偏好以及停车时长进行预测；所述推荐模块用于按照车位的最终推荐得分从大到小排序，并依次推荐给车主；

所述指令信息采集模块的输出端与所述三维校验模块的输入端相连接；所述三维校验模块的输出端与所述多源数据分析模块的输入端相连接；所述多源数据分析模块的输出端与所述车位变更预测模块的输入端相连接；所述车位变更预测模块的输出端与所述推荐模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述指令信息采集模块包括车主定位单元、车主预约单元；

所述车主定位单元用于对车主的当前位置定位，并记录；所述车主预约单元用于获取车主提供的预约停车时间与预约停车地点；

所述车主定位单元的输出端与所述三维校验模块的输入端相连接；所述车主预约单元的输出端与所述三维校验模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述多源数据分析模块包括多源数据获取单元、车主驾驶熟练度分析单元、车位停车难度分析单元；

所述多源数据获取单元用于获取车主及车位的多源数据；所述车主驾驶熟练度分析单元用于构建车主驾驶熟练度模型，并对车主的驾驶熟练度进行分析；所述车位停车难度分析单元用于构建车位停车难度模型，并对车位的停车难度进行分析；