[发明专利]一种人工智能智慧教育平台及其应用

权利要求书

1.一种人工智能智慧教育平台，其特征在于：包括基础设施层、支撑系统层、应用平台层、智慧应用层和接入终端层；

所述接入终端层提供不同用户的接入端口；

所述智慧应用层基于所述应用平台层采集识别转换的多模态教学数据，通过多模态机器学习实现智慧教育；

所述应用平台层用于开展不同模式的教学，并在不同教学模式之间进行切换；

所述支撑系统层将教学过程数据化，实现教学过程的结构化保存；

所述基础设施层建立智慧教育实施及数据采集的硬件环境。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述接入终端层提供的接入端口类型包括全终端接入、Web接入、IOS接入、Android接入、扫码接入、小程序接入和校内、校外接入。

3.根据权利要求1所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述支撑系统层包括AI开放平台、边缘云、混合云、智慧应用终端和系统对接；所述AI开放平台用于将教学过程数据化、实现教学过程的结构化保存；所述AI开放平台用于处理音频和图片，所述边缘云用于处理视频和图片数据，所述混合云用于实现校园私有云和外网公有云的无缝混合云模式；所述智慧应用终端实现对教学过程的实时分析处理，生成结构化教学资源，并将资源上传至所述应用平台层；所述系统对接用于连接所述支撑系统层与其他层。

4.根据权利要求3所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述应用平台层包括智慧教室中台和泛在学习平台；

所述智慧教室中台调用AI开放平台和边缘云能力，对接所述智慧应用终端的软件能力，实现教学过程自动加工处理；所述泛在学习平台与所述智慧教室中台对接，实现混合式教学的开展，以及线下、直播、录播、智慧教室直播多种教学方式的混合和灵活切换。

5.根据权利要求1所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述智慧应用层所采用的技术包括机器学习、知识图谱、深度学习、多模态数据、知识追踪、人机交互、语音理解和CNN。

6.根据权利要求5所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述智慧教育包括智能教学评价、智能教学导学和智能教育管理。

7.根据权利要求1所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述基础设施层包括网络设施、显示设备、录播设备、音频设备和教学弱相关设备。

8.根据权利要求7所述的人工智能智慧教育平台，其特征在于：所述教学弱相关设备包括智慧物联、中央控制、环境检测、智能门禁、智能窗帘、智能灯光、一体讲台和电子班牌。

9.如权利要求1-8任一项所述的人工智能智慧教育平台在智慧教育中的应用。