[发明专利]运营指标的提升路径的确定方法及装置

权利要求书

1.一种运营指标的提升路径的确定方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的运营指标的指标参数；

将所述指标参数输入所述运营指标的预先构建的集体决策模型，得到所述运营指标在所述指标参数下的标签；

当所述运营指标的标签满足预设的提升条件时，确定与所述运营指标对应的各个基础指标；

基于所述运营指标和各个所述基础指标，构建以所述运营指标为根节点的指标树，每个所述基础指标对应所述指标树中的一个子节点；

将所述根节点通向所述指标树中的每个末端节点的路径均确定为提升路径，所述末端节点不存在下一层级子节点；

对于每条所述提升路径，确定所述提升路径的路径权重和路径异常度，并基于所述路径权重和路径异常度确定所述提升路径的提优权重；

基于各个所述提升路径的提优权重，在各个所述提升路径中确定最优提升路径。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建运营指标的集体决策模型的过程，包括：

确定所述运营指标的各个业务纬度对象；

对于每个所述业务纬度对象，将所述业务纬度对象与预设的每个时间周期进行匹配，得到多个维度参数组；

对于每个所述纬度参数组，获取所述运营指标在所述纬度参数组的指标数值；

对于每个所述时间周期，将属于该时间周期的各个指标数值进行聚集，得到与该时间周期对应的数据组；

对于每个所述数据组，构建与所述数据组对应的决策树；

基于各个所述决策树，构建所述运营指标的集体决策模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建与所述数据组对应的决策树，包括：

对所述数据组进行去噪处理，并对去噪后的数据组中的各个指标参数以倒序的方式进行排列，得到参数序列；

对所述参数序列中的各个指标参数进行分组处理，得到多个指标参数组，所述指标参数组中包含相邻的两个指标参数；

对每个所述指标参数组进行处理，得到每个所述指标参数组的差分值；

基于预设的聚类数目，对所述参数序列和各个所述差分值进行处理，得到聚类系数和各个数据区间；

对于每个所述数据区间，确定所述参数序列中位于该数据区间中的指标参数的参数个数，并基于所述参数个数确定所述数据区间的参数占比；

使用所述聚类系数、各个所述数据区间以及每个所述数据区间的参数占比，构建所述数据组的决策树。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的聚类数目，对所述参数序列和各个所述差分值进行处理，得到聚类系数和各个数据区间，包括：

基于所述聚类数目，确定第一数目；

在各个所述差分值中选择目标差分值，所述目标差分值的个数等于所述第一数目；

对各个所述目标差分值和未选中的各个差分值进行运算，得到所述聚类系数；

对于每个所述目标差分值，确定所述目标差分值所属的指标参数组，对所述指标参数组中的指标参数进行运算，得到与所述目标差分值对应的分隔值；

应用各个所述分隔值，生成各个数据区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述提升路径的路径权重和路径异常度，包括：

将与所述提升路径的末端节点对应的基础指标确定为目标指标；

获取所述目标指标的数据集合，所述数据集合中包含多个基线数据和多个样本；

对所述数据集合中的各个样本数据和各个基线数据进行处理，得到所述目标指标的基线坐标图；

基于所述基线坐标图中的基线，确定每个所述样本数据的异常度；

对各个所述异常度进行求均值运算，得到所述提升路径的路径异常度；

确定所述提升路径中每组节点的第一权重，每组节点中包含两个相邻的节点；

将所有的第一权重相乘，得到所述提升路径的路径权重。