[发明专利]基于云计算和人工智能的工业生产原料智能管理系统

说明书

本发明公开了一种基于云计算和人工智能的工业生产原料智能管理系统，包括：第一获取模块，用于获取计划生产的生产订单；确定模块，用于根据所述生产订单确定物料清单；第一比较模块，用于将所述物料清单上的各种物料信息分别与仓库中对应物料的存放信息进行比较，根据比较结果确定待补充物料信息，并提交采购申请。可以智能化完成对物料清单上的各种物料的准备工作，缩短物料的准备时长，提高生产效率，便于企业降低成本，有利于企业的发展。

技术领域

本发明涉及生产管理技术领域，特别涉及一种基于云计算和人工智能的工业生产原料智能管理系统。

背景技术

目前，企业在生产过程中，越来越注重生产原料的管理。现有技术中通过人工对各个生产环节的原料进行管理，存在不准确、不及时的问题，存在影响生产的隐患。在生产前，不能智能化实现对物料清单上的各种物料的准备工作。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种基于云计算和人工智能的工业生产原料智能管理系统，可以智能化完成对物料清单上的各种物料的准备工作，缩短物料的准备时长，提高生产效率，便于企业降低成本，有利于企业的发展。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于云计算和人工智能的工业生产原料智能管理系统，包括：

第一获取模块，用于获取计划生产的生产订单；

确定模块，用于根据所述生产订单确定物料清单；

第一比较模块，用于将所述物料清单上的各种物料信息分别与仓库中对应物料的存放信息进行比较，根据比较结果确定待补充物料信息，并提交采购申请。

根据本发明的一些实施例，还包括：

第二获取模块，用于在准备好生产物料后，获取所述生成订单上的产品类型及生产工序；

创建模块，用于根据所述产品类型及生产工序创建生产模型，所述生产模型中存储有在每个生产工序所需的预设物料信息；

第三获取模块，用于获取生产信息，根据所述生产信息确定每个生产工序中的实际物料信息；

第二比较模块，用于将所述实际物料信息与所述数据模型进行匹配，将每个生产工序中的实际物料信息与对应生产工序的预设物料信息进行比较，根据比较结果确定异常信息并显示。

根据本发明的一些实施例，还包括：

质量管理模块，用于在执行生成订单时，对准备好的生产物料进行质量管理。

根据本发明的一些实施例，还包括：

安全管理模块，用于对准备好的生产物料的存放及使用进行安全管理，所述安全管理包括管理安全隐患、安全危险作业及记录安全事故。

根据本发明的一些实施例，还包括：

生产物料剩余量监控模块，用于：

在执行生产订单的过程中，获取存储液态的生产物料的容器的检测图像；确定所述检测图像在水平方向上像素点的第一数量及垂直方向上像素点的第二数量及所述检测图像上所有像素点的亮度值，计算出检测图像的第一平均梯度值，并判断是否在预设梯度值范围内；

在确定所述第一平均梯度值不在预设梯度值范围内时，对所述检测图像进行降采样和低通滤波处理，得到滤波图像；对所述滤波图像进行边缘检测，确定所述滤波图像在若干个不同方向的梯度，得到若干个梯度图像；分别计算若干个梯度图像的第二平均梯度值，并判断是否在预设梯度值范围内；筛选出第二平均梯度值不在预设梯度值范围内的梯度图像，进行梯度调节处理，得到目标梯度图像；