[发明专利]一种滑脉波的识别处理方法

说明书

本发明涉及一种信号处理方法，特别涉及一种滑脉波的识别处理方法，包含如下步骤：信号采集，降噪处理，波形筛选，信号过滤，滑脉波判断几个流程，通过将筛选条件模块化对实时采集的脉搏波信号进行辨识，辨识过程简单、方便，辨识准确率高，解决现有的方法对滑脉脉象识别过分依赖主观与识别代价过高的情况。

技术领域

本发明涉及一种信号处理方法，特别涉及一种滑脉波的识别处理方法。

背景技术

在中医学中,脉象作为中医诊断的重要依据,可以根据脉搏的快慢、深浅、强弱的不同,将脉搏分为多种脉象。在中医的临床诊断与治疗中，脉象诊断（脉诊）是一个重要的诊断方法。但脉象诊断主要依靠医生的主观经验，缺乏客观的理论依据和诊断方法，从而给脉诊的普及带来了一定的困难。

近年来，由于电子计算机技术的突飞猛进，以及向医学领域的渗透，促进了脉象信息的采集，处理，图像表达和运用等的发展，为脉搏波周期信号的客观理论依据奠定了基础。

授权公告号为CN110070945A的专利公开了一种使用大数据分析或图像识别的方法进行脉象识别时，该方法存在代价过高，数据庞大的问题。授权公告号为CN109558800A的专利公开了一种使用神经网络进行脉象识别的方法，该方法的识别准确率与数据集数量相关，存在数据量庞大，模型训练时间长等问题。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种滑脉波的识别处理方法，旨在解决目前针对滑脉脉象识别过分依赖主观与识别代价过高的情况。

本发明采用如下技术方案：

一种滑脉波的识别处理方法，包含如下步骤：

S1：信号采集：采用脉诊仪采集脉搏波信号，并对信号进行周期提取；

S2：降噪处理：滤除脉搏波信号中大于10Hz的噪声；

S3：波形筛选：经步骤S2处理得到的信号中，滤除单峰波与四峰以上的脉搏波周期信号，保留双峰波和三峰波；

S4：信号过滤：

S4.1.1若脉搏波周期信号为双峰波，设定第一第二极大值坐标为,，极小值坐标为，周期起始点坐标为，周期结束点坐标为;

S4.1.2首先判断两个极大值点所对应的压力值的比值,将不满足的脉搏波周期信号进行去除;

S4.1.3计算保留脉搏波周期信号中双峰波的差值,对不满足的脉搏波周期信号进行去除;

S4.1.4计算保留脉搏波周期信号升支角度，设定主波升支与基线的夹角为，重搏波升支与基线的夹角为 ,则，;

S4.1.5计算保留脉搏波周期信号降支角度，设定主波降支与基线的夹角为，重搏波降支与基线的夹角为 ，则，;

S4.1.6计算得出相应角度，将不满足且，的脉搏波周期信号进行去除;

S4.2.1若脉搏波周期信号为三峰波，设定第一第二第三极大值坐标为,，;第一第二极小值坐标为，,周期起始点坐标为，周期结束点坐标为;

S4.2.2首先判断两个极大值点、

所对应的压力值的比值,对压力值进行排序，将不满足， ， ，，的脉搏波周期信号进行去除;

S4.2.3计算保留脉搏波周期信号中双峰波的差值,对不满足的脉搏波周期信号进行去除;

S4.2.4计算保留脉搏波周期信号升支角度，设定主波升支和基线的夹角为重搏波升支与基线的夹角为 ,则，;

S4.2.5计算保留脉搏波周期信号降支角度，设定主波降支与基线的夹角为，重搏波降支与基线的夹角为 ，则，;

S4.2.6计算得出相应角度，将不满足且，的脉搏波周期信号进行去除；

S5：将经步骤S4处理后保留的脉搏波周期信号即为滑脉波周期信号，若滑脉波周期信号占总的脉搏波周期信号比例大于75%，则判断该组脉搏波为滑脉波。

所述的一种滑脉波的识别处理方法，其特征是：所述步骤S1具体为：