[发明专利]一种基于图嵌入方式的用户个性化产品推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图嵌入方式的用户个性化产品推荐方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取用户对已购产品的描述文本；描述文本包括产品名、产品品牌、产品价格、产品描述和产品类型；构建基于图嵌入方式的超平面投影推荐模型；以用户对已购产品的描述文本为输入，对基于图嵌入方式的超平面投影推荐模型进行训练，得到训练好的推荐模型；根据训练好的推荐模型，基于用户欲购产品的描述文本，得到商品推荐列表。本发明通过构建基于图嵌入方式的超平面投影推荐模型，根据用户欲购产品的描述文本，得到商品推荐列表，从而实现能够准确的对用户进行个性化的产品推荐。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于图嵌入方式的用户个性化产品推荐方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展，为不同类型的用户推荐个性化的产品也成为了各个行业的趋势，但是仍然面临着一些问题，例如，数据稀疏、冷启动等问题。目前有些推荐系统也应用了知识图谱来解决上述的问题，但大部分都把知识图谱作为辅助信息来辅助推荐。由于目前的知识图谱存在不完整的情况，所以在使用知识图谱的时候，需要不断进行补全。当有一个新用户时，需要用该用户的信息来与知识图谱中的用户进行匹配，看是否有相识的用户，再将其匹配到的用户购买过的物品推荐给其他用户。需要完整的知识图谱，但是目前的知识图谱是不完整的，难以解决系统出现一个新用户的情况，因为该知识图谱不存在该新用户的实体，难以用这个新用户去补全知识图谱。

另外，还有一种推荐方法，通过搭建一个平台或者一套系统进行产品推荐，根据用户在此平台或者系统中手动输入的信息进行产品推荐。例如，需要手动输入自己的性别、喜好等，过多地填入个人信息可能会侵犯他人的隐私；或者需要输入关键词。在使用该类系统或者平台时，难免会遇到使用的用户的个人信息不全，或者用户觉得麻烦随便填写的情况，对这类用户的产品推荐，可能会出现难以准确推荐的情况。因此，缺少一种安全准确的个性化的产品推荐方法和系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图嵌入方式的用户个性化产品推荐方法及系统，能够准确地对用户进行个性化的产品推荐。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于图嵌入方式的用户个性化产品推荐方法，所述方法包括：

获取用户对已购产品的描述文本；所述描述文本包括产品名、产品品牌、产品价格、产品描述和产品类型；

构建基于图嵌入方式的超平面投影推荐模型；

以所述用户对已购产品的描述文本为输入，对所述基于图嵌入方式的超平面投影推荐模型进行训练，得到训练好的推荐模型；

根据所述训练好的推荐模型，基于用户欲购产品的描述文本，得到商品推荐列表。

可选地，所述根据所述训练好的推荐模型，基于用户欲购产品的描述文本，得到商品推荐列表，具体包括：

根据所述用户欲购产品的描述文本，确定符合要求的商品；

根据所述符合要求的商品，得到各个商品自身的描述文本；

分别将所述用户对已购产品的描述文本和所述各个商品自身的描述文本输入训练好的推荐模型，得到用户特征向量和各个商品特征向量；

分别将所述用户特征向量和所述各个商品特征向量进行非线性激活，得到激活后的用户特征向量和各个激活后的商品特征向量；

分别将各个所述激活后的用户特征向量和所述激活后的商品特征向量进行拼接，得到各个商品的拼接向量；

将各个商品的所述拼接向量输入分类器，得到各个商品的分类结果；所述分类结果包括：推荐商品和不推荐商品；

根据所述推荐商品，得到商品推荐列表。