[发明专利]一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法

说明书

本发明属于风力发电技术领域，具体为一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法，其包括以下步骤：步骤一，发电机组划分，按照机组进行分类划分，机组内部按照上下级的分类方式进行分类，主要体现为监控主机‑机组‑单元‑组件‑部件‑零件；步骤二，故障信息采集，在监控主机、机组、单元、组件、部件和零件中设置数据采集器，并对数据采集器按照上下级的关系进行分类，能够根据故障等级快速对故障进行定位，直接将故障定位到问题所在的部件或零件上，无需从上级到下级的层层筛选，提高故障时的检修效率，并且在进行检测数据的上传时，同级别的故障数据更加容易区分，便于对故障信息进行筛分管理。

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，具体为一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法。

背景技术

随着环境污染问题的日益突出，同时为了克服能源危机，风能作为一种绿色可再生能源越来越受到世界各国的重视，风力发电机组(简称风电机组)作为将风能转化为电能的关键装备得到了迅猛的发展。风电机组通常坐落于偏僻的、交通不便的、环境恶劣的远郊地区以及沿海或近海区域，且机舱一般安装在离地面几十米甚至上百米的高空，因此风电机组日常运行状态检测困难，维护成本昂贵。

随着科技的发展，目前已经能够采用各种传感器对发电机组进行故障斩断和识别，但是发电机组的故障诊断出来之后，采用统一的方式对故障信息进行存储，在后期对故障信息进行查找时，采用树状图的分析方式对故障进行一级一级的查找，无法对故障问题进行快速定位。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述和/或现有风力发电机组中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明的目的是提供一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法，能够通过并列分级划分的方式对风力发电机组故障进行分类，与传统的树状图上下级划分方式不同，在故障发生时，能够根据故障等级快速对故障进行定位，直接将故障定位到问题所在的部件或零件上，无需从上级到下级的层层筛选，提高故障时的检修效率，并且在进行检测数据的上传时，同级别的故障数据更加容易区分，便于对故障信息进行筛分管理。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法，其包括以下步骤：

步骤一，发电机组划分，按照机组进行分类划分，机组内部按照上下级的分类方式进行分类，主要体现为监控主机-机组-单元-组件-部件-零件；

步骤二，故障信息采集，在监控主机、机组、单元、组件、部件和零件中设置数据采集器，并对数据采集器按照上下级的关系进行分类，利用数据采集器对监控主机、机组、单元、组件、部件和零件进行数据检测；

步骤三，数据分级上传，按照零件-部件-组件-单元-机组-监控主机的顺序，将故障数据分级，对风力发电机组的故障信息数据进行采集，通过场级PLC采集器对数据采集器中采集的数据进行连续采集；

步骤四，数据分类存储，按照分级对故障数据进行分类，并将分类后的数据存储在监控中心的服务器中。

作为本发明所述的一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法的一种优选方案，其中：所述步骤一中，发电机组的分类为多个发电机组并联划分。

作为本发明所述的一种基于工业互联网平台的风力发电机组故障分类方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中，数据采集器包括检测电路、温湿度传感器、超声波探测仪和转速传感器。