[发明专利]一种烟火告警方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供的一种烟火告警方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以获取待发送的烟火告警信息；所述告警图像是通过预设烟火识别算法识别到的图像；通过预先训练好的场景分类模型对所述告警图像进行烟火场景分类，得到所述告警图像对应的烟火场景分类结果；若所述场景分类结果为所述告警图像对应的场景不是非告警场景，或者，所述场景分类结果为所述告警图像对应的场景是需告警场景时，则发送烟火告警信息。通过判断烟火图像对应的场景是否为告警场景或不是非告警场景，只有当对应的场景是告警场景或不是非告警场景时，才发送烟火告警信息，从而提高烟火告警准确率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种烟火告警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着计算机视觉与信息技术的发展，以图像智能识别技术为基础，烟火智能检测与识别为核心的烟火智能监测报警系统，已在森林防火、设备周边环境的火灾预警等领域中得到广泛应用。通过安装在信号塔、巡航设备、输电塔等装置上的检测设备对检测范围内的森林、村庄等进行图像采集，并对采集到的图像进行烟火目标的识别，实现森林火灾检测与设备周边环境的火灾预警等。

然而，发明人研究发现，现有的烟火智能监测报警系统往往仅仅是根据识别到的烟雾进行报警，因此，会将村庄炊烟、工厂烟囱排烟等识别为待告警的烟火，从而导致烟火告警误报率较高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种烟火告警方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高烟火告警的准确率。具体技术方案如下：

本申请实施例的第一方面，首先提供了一种烟火告警方法，包括：

获取待发送的烟火告警信息，其中，所述烟火告警信息包括告警图像，所述告警图像中包含烟火目标；所述告警图像是通过预设烟火识别算法识别到的图像；

通过预先训练好的场景分类模型对所述告警图像进行烟火场景分类，得到所述告警图像对应的烟火场景分类结果，其中，所述预先训练好的场景分类模型是通过非告警的烟火场景图像、和/或需告警的烟火场景图像训练得到的算法模型；

若所述场景分类结果为所述告警图像对应的场景不是非告警场景，或者，所述场景分类结果为所述告警图像对应的场景是需告警场景时，则发送烟火告警信息。

可选的，所述通过预先训练好的场景分类模型对所述告警图像进行烟火场景分类，得到所述告警图像对应的烟火场景分类结果，包括：

通过预先训练好的场景分类模型计算所述告警图像为所述非告警场景，和/或所述需告警场景的置信度；

将对应所述非告警场景的置信度与预设第一阈值进行对比，和/或将对应所述需告警场景的置信度与第二预设阈值进行对比，得到所述告警图像对应的烟火场景分类结果，其中，所述场景分类结果为：若对应所述非告警场景的置信度小于预设第一阈值，和/或将对应所述需告警场景的置信度大于第二预设阈值，则为所述需告警场景；若对应所述非告警场景的置信度大于预设第一阈值，和/或将对应所述需告警场景的置信度小于第二预设阈值，则为所述非告警场景。

可选的，所述预先训练好的场景分类模型的训练方法，包括：

将所述非告警的烟火场景样本图像、和/或所述需告警的烟火场景样本图像输入待训练的场景分类模型；

通过所述待训练的场景分类模型对输入的图像进行烟火目标的识别，并根据识别到的烟火目标确定图像中的目标关联区域；

通过所述待训练的场景分类模型对所述目标关联区域进行特征提取，并根据提取的特征进行分类，得到当前的分类结果；

根据所述当前的分类结果和输入的图像的标签计算得到所述待训练的场景分类模型当前的损失，其中，所述输入的图像的标签为预先标注的用于表示所述输入的图像的正确场景分类的标签；