[发明专利]一种植物分类动态检索方法

说明书

本发明公开一种植物分类动态检索方法，包括预处理阶段和开放使用阶段，在预处理阶段中得到答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix，在开放使用阶段借助答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix，寻找最优的问题，选择该问题的某个选项答案后，筛选出满足该选项的候选植物种类，不断寻找新的最优的问题，直至确认待识别的植物的种类。本发明能够动态组织定制初始候选的植物种类集合，根据实际情况收窄初始范围，以加速检索到当前植物的种类，同时回答尽可能少的问题，便能锁定当前植物种类。

技术领域

本发明涉及植物分类领域，更具体地，涉及一种植物分类动态检索方法。

背景技术

据不完全统计，全球有植物约38万种，我国也是世界上植物资源最为丰富的国家之一，约有植物3万多种。识别、鉴定植物的种类，是实施植物的引种栽培、合理开发利用的重要前提。然而，植物种类的丰富性和形态多样性使植物分类的理论和方法面临严峻挑战。即使是资深的植物分类学家也只能辨识特定区域的部分植物种。与植物的丰富和多样性相比，植物分类学家永远短缺，从而引起所谓“分类障碍”问题。

植物分类检索表是鉴定植物种类的重要工具资料之一，可以帮助我们初步确定植物的科、属、种的名称，常见的植物分类检索表有定距式[级次式]、平行式、和连续平行式三种类型。但植物分类检索表在使用过程中存在一定的缺点：一是检索问题按专业习惯固定，往往从“门”开始区分，要历经较多的问题才能落实植物的种类。查找起来费时费力，特别是检索表中编排的特征内容较多的情况下，更难查找。

其次需要使用者有一定的专业基础，非专业人员即使是利用检索表也难以正确地识别植物的种类。

再者若是在检索的过程中遇到某个问题无法回答，那么整个检索过程将无法继续。

此外，如果在野外进行植物普查，这些检索表资料，不仅携带麻烦，而且使用不便。传统的植物分类检索表，很难实现共享和交流，并且也很难对新发现的植物进行快速灵活检索和动态更新，更难以将多媒体技术和数学模型分析等现代科学技术手段应用到植物分类与识别之中。

现有技术中公开了一种植物检索方法和系统，所述方法包括：接收用户输入的一个或多个检索信息；根据所述检索信息进行筛选运算，若剩余待筛选物种的个数大于预设阈值，对所述剩余待筛选物种进行分析，得到一个或多个特征属性并显示；接收用户针对所述一个或多个特征属性的输入，基于所述输入对所述剩余待筛选物种进一步筛选，若剩余待筛选物种的个数仍然大于预设阈值，再次对所述剩余待筛选物种进行分析，直至剩余待筛选物种个数不大于所述预设阈值；将所述剩余待筛选物种向用户反馈。该发明的初始候选的植物种类集合不可以动态组织定制的，没有办法根据实际情况收窄初始范围，以加速检索到当前植物的种类。

发明内容

本发明提供一种植物分类动态检索方法，为人们提供一种方便快捷的植物检索工具。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种植物分类动态检索方法，包括以下步骤：

预处理阶段：所述预处理阶段根据植物分类文献资料，建立植物分类检索问题表，并对纳入考虑的每一种植物，根据所述植物分类检索问题表，得到答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix，所述答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix均为三维矩阵，所述答案矩阵answerMatrix的每一个元素answerMatrix[plantIndex,questionIndex,optionIndex]表示植物plantIndex是否符合第questionIndex个问题的第optionIndex个选项，所述概率权重矩阵PWMatrix的每一个元素PWMatrix[plantIndex,questionIndex,optionIndex]表示植物plantIndex符合第questionIndex个问题的第optionIndex个选项的概率权重大小；