[发明专利]用于预报零件的使用的系统和方法

权利要求书

1.一种预报一个或更多个零件的使用的方法，所述方法包括：

由计算设备接收针对所述一个或更多个零件的历史使用数据；

由所述计算设备基于所述历史使用数据来训练一个或更多个机器学习模型；

由所述计算设备基于所述一个或更多个机器学习模型来生成所述一个或更多个零件的未来需求预测量；以及

由所述计算设备基于所述一个或更多个零件的所述未来需求预测量来执行动作。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过检测所述历史使用数据中的离群点和缺失值来基于所述历史使用数据生成干净数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述干净数据包括时间戳数据和零件使用数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述未来需求预测量包括：将所述干净数据应用于所述一个或更多个机器学习模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，基于集成模型来生成所述未来需求预测量，所述集成模型基于所述一个或更多个机器学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动作包括生成通知。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述通知包括电子邮件通知、用于在与用户相关联的计算设备的图形用户界面上显示的通知、以及/或者文本消息中的一个或更多个。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动作包括实现所述一个或更多个零件的所述预测量的订购。

9.一种用于预报一个或更多个零件的使用的系统，所述系统包括：

数据累加器模块，用于接收所述一个或更多个零件的历史使用数据；

模型生成模块，用于基于所述历史使用数据来训练一个或更多个机器学习模型；

零件预报模块，用于基于所述一个或更多个机器学习模型来生成所述一个或更多个零件的未来需求预测量；以及

通知模块，用于基于所述一个或更多个零件的所述未来需求预测量来执行动作。