[发明专利]一种心律失常的检测方法、装置及设备

说明书

本发明涉及一种心律失常的检测方法，本发明通过采集心电信号，提取心电信号的R峰，根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值；根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中，能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。

技术领域

本发明涉及信号处理和人工智能领域技术领域，尤其是指一种心律失常的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

心电信号自动检测技术能够有效提高心电图医生的检测效率，还能够缓解在落后城镇心血管医疗资源紧张的局面。根据AAMI标准，在心电图中，心律失常分为五大类，既非异常心拍、室上性异常心拍，室性异常心拍，融合心拍以及未知心拍。其中，室上性异常和室性异常心拍具有较高的诊断难度。

目前，端到端的心拍检测方法由于其较少的预处理步骤而具有很强的应用潜力。RR间期是一种常用的人工特征，根据现有研究RR间期的加入可以有效提升单心拍检测方法的检测性能。但是尚未有相关研究能够将RR间期融入端到端的新派检测方法中。因此，需要设计一种心律失常的检测方法。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中没有将RR间期融入端到端的检测方法中的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种心律失常的检测方法，包括：

采集心电信号，提取所述心电信号的R峰，根据所述心电信号的R峰计算所述心电信号每个心拍的RR期间值；其中，所述RR间期值为当前心拍与前一个心拍时间上的距离；

根据所述心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；

将所述辅助波形和所述心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出所述心电信号中每个心拍的识别结果。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形包括：

利用线性插值法将所述心电信号每个心拍的RR期间值转化为辅助波形。

在本发明的一个实施例中，所述将所述辅助波形和所述心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出所述心电信号中每个心拍的识别结果包括：

将所述辅助波形和所述心电信号输入至所述心电信号检测网络的第一Unet网络中进行识别，输出所述第一Unet网络输出的识别结果；其中，所述第一Unet网络输出的识别结果中方波位置为所述心电信号中室上性异常或室性异常的心拍；

根据所述第一Unet网络输出的识别结果，对所述心电信号进行掩盖操作后，利用所述心电信号检测网络的第二Unet网络和第三Unet网络识别所述心电信号中每个心拍的识别结果。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述第一Unet网络输出的识别结果，对所述心电信号进行掩盖操作后，利用所述心电信号检测网络的第二Unet网络和第三Unet网络识别所述心电信号中每个心拍的识别结果包括：

将所述第一Unet网络输出的识别结果进行拓展，得到掩膜信号；

将所述心电信号与所述掩膜信号相乘，得到所述心电信号中室上性异常或室性异常的心拍；

将所述心电信号与求反后的掩膜信号相乘，得到所述心电信号中正常或融合的心拍；

将所述室上性异常或室性异常的心拍输入至所述第二Unet网络，输出所述第二Unet网络的识别结果；其中，所述第二Unet网络输出的识别结果中方波位置为所述心电信号中的室性异常心拍；