[发明专利]选配代理以及确定听力设备参数的方法

说明书

本发明公开了一种用于听力设备的选配代理及相关方法，其中所述选配代理被配置为：初始化包括用户偏好函数的用户模型；获取所述听力设备的主要测试设置；获取所述听力设备的次要测试设置；向用户呈现所述主要测试设置和所述次要测试设置；检测指示对所述主要测试设置或所述次要测试设置的偏好的优选测试设置的用户输入；以及基于所述优选测试设置的听力设备参数来更新所述用户模型，其中获取所述次要测试设置包括：获取候选测试设置的候选集；确定每个候选测试设置的不确定性参数；以及基于所述候选测试设置的所述不确定性参数从所述候选测试设置的候选集中选择所述次要测试设置。

技术领域

本公开涉及听力设备以及具体地用于确定、调谐、选配和优化听力设备参数中的一者或多者的相关工具、方法和系统。因此，提供了选配代理(fitting agent)和相关方法，具体地为调谐听力设备参数的方法。

背景技术

听力设备或助听器的选配和调谐一直被认为是医疗保健专业人员(HCP)的繁琐任务。用于选配听力设备参数的传统方法依赖于通过应用诸如NAL-NL1或NAL-NL2的规则，基于听力图对用户的听力损失进行补偿。然而，这些规则没有考虑特定的用户偏好。

近来的方法涉及针对听力设备的偏好学习。

EP 3493555 A1涉及用于调谐听力设备的听力设备参数的方法和听力设备。该方法包括：初始化模型；获取由一个或多个初始测试听力设备参数定义的初始测试设置；分配初始测试设置作为主要测试设置；基于模型获取次要测试设置；根据主要测试设置输出主要测试信号；根据次要测试设置输出次要测试信号；检测优选测试设置的用户输入；基于主要测试设置、次要测试设置和优选测试设置更新模型；以及根据满足调谐标准的确定，基于优选测试设置的听力设备参数来更新听力设备的听力设备参数。

发明内容

在能够改进听力设备参数选配和调谐的改进的工具、方法和设备方面，仍然存在着挑战。

本发明公开了一种选配代理，例如用于优化、确定、选配、调谐和建模听力设备的听力设备参数中的一者或多者，其中，所述选配代理被配置为：初始化包括用户偏好函数和/或用户响应分布的用户模型；获取所述听力设备的主要测试设置；获取所述听力设备的次要测试设置；向用户呈现所述主要测试设置和所述次要测试设置；检测指示对所述主要测试设置或所述次要测试设置的偏好的优选测试设置的用户输入；以及基于所述优选测试设置的听力设备参数来更新所述用户模型。获取所述次要测试设置可选地包括获取候选测试设置的候选集；确定每个候选测试设置的不确定性参数；以及例如基于所述候选测试设置的所述不确定性参数从所述候选测试设置的候选集中选择所述次要测试设置。

还公开了一种优化、确定、选配、调谐和建模的方法，诸如确定听力设备的听力设备参数，其中，所述方法包括：初始化包括用户偏好函数和/或用户响应分布的用户模型；获取所述听力设备的主要测试设置；获取所述听力设备的次要测试设置；向用户呈现所述主要测试设置和所述次要测试设置；检测指示对所述主要测试设置或所述次要测试设置的偏好的优选测试设置的用户输入；以及基于所述优选测试设置的听力设备参数来更新所述用户模型。在所述方法中，获取所述次要测试设置可选地包括：获取候选测试设置的候选集；确定每个候选测试设置的不确定性参数；以及基于所述候选测试设置的所述不确定性参数从所述候选测试设置的候选集中选择所述次要测试设置。

本发明的一个优点是提供了一种用于配置听力设备的一个或多个听力设备参数的简单且有效的方式。另外，本公开通过改进用户优选的听力参数设置的建模，进而使得在听力设备中应用优化的设置来向用户提供改进的听力体验。

有利地，本发明利用用户响应中提供的信息来引导学习过程。本公开提供了一种度量，该度量可有效地用于在没有真实用户偏好信息的情况下评估学习性能，继而允许优化的用户反馈和模型优化。