[发明专利]一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取地震数据体；从所述地震数据体中选择部分地震数据作为训练样本，获取所述训练样本的地震相标签；利用所述训练样本及其地震相标签，训练得到地震相识别模型；利用所述地震相识别模型预测所述地震数据体中的地震数据，以确定初始地震相识别结果；利用地质空间特征约束调整所述初始地震相识别结果，以确定最终地震相识别结果。本方案利用地质空间特征约束对预定地质空间范围进行自适应调整，实现地震数据及地质空间特征约束的动态平衡，为开展精细化、高效率地震资料解释提供良好的技术支持，实现地震数据的地震相自适应识别与解释。

技术领域

本文涉及油气勘探领域，尤其是一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着油气勘探程度的不断提高及地震采集技术的持续发展，识别地震相类别对探究地下地质环境及地质构造、高分辨率处理、地震反演、储层预测、构造解释等工作起着重要作用。现有技术中的人工识别已满足不了目前的实际要求，必须要借助计算机结合相关地震处理和解释技术来加以分析。因此，智能化地震资料处理、智能化地震资料解释成为了地球物理勘探领域的新热门。

现有技术识别地震相类别方式包括：(1)研究人员结合的经验肉眼观测，这一方式需要大量的人力成本、且容易丢失细节信息；(2)利用神经网络模型构建地震数据与地震相类别之间复杂的非线性内禀关系对地震相进行分类及预测，这一方式一方面需要利用大量人工解释过的地震数据进行训练，进而对未经过人工解释的地震数据进行预测，另一方面，模型训练复杂、网络参数量大、运算效率低下，泛化能力差。

针对目前地震相识别方法容易丢失细节、模型训练复杂的问题，需要一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

发明内容

为解决上述现有技术的问题，本文实施例提供了一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质，解决了现有技术中的问题。

本文实施例提供了一种地震相识别方法，包括：获取地震数据体；从所述地震数据体中选择部分地震数据作为训练样本，获取所述训练样本的地震相标签；利用训练样本及其地震相标签，训练得到地震相识别模型；利用所述地震相识别模型预测所述地震数据体中的地震数据，以确定初始地震相识别结果；利用地质空间特征约束调整所述初始地震相识别结果，以确定最终地震相识别结果。

根据本文实施例的一个方面，所述方法包括：从所述地震数据体中选择部分地震数据：对所述地震数据体中的地震数据进行编号；从地震数据体中筛选出编号满足等差数列的地震数据。

根据本文实施例的一个方面，所述等差数列的差值占所述地震数据体中所有地震数据的5％至10％。根据本文实施例的一个方面，利用所述地质空间特征约束调整所述初始地震相识别结果，以确定最终地震相识别结果包括对所述地震数据中每一像素点的初始地震相识别结果执行如下约束处理：计算以每一像素点为中心的预定地质空间范围内的初始地震相识别结果分布；将分布最多的地震相识别结果作为该像素点的最终地震相识别结果。

根据本文实施例的一个方面，对地震数据中每一像素点的初始地震相识别结果执行约束处理之前还包括：判断该像素点是否属于所述训练样本，若是，则该像素点的初始地震相识别结果为该像素点的最终地震相识别结果，若否，则对地震数据中每一像素点的初始地震相识别结果执行约束处理。

根据本文实施例的一个方面，所述预定地质空间范围确定过程包括：计算所述像素点和与该像素点最近的训练样本之间的距离；根据所述距离及距离与地质空间范围的关联关系，确定所述预定地质空间范围。根据本文实施例的一个方面，所述像素点与所述训练样本的距离为：所述像素点与所述训练样本的垂直距离。