[发明专利]一种平台化车身结构的优化方法及存储介质

权利要求书

1.一种平台化车身结构的优化方法，其特征在于包括如下步骤：

S1，搭建平台化车身的有限元模型并进行拓扑优化分析，识别得到车身刚度灵敏区域；

S2，对平台化车身的钣金零件进行料厚灵敏度分析，筛选出关重零件；

S3，分别建立基于车身刚度灵敏区域截面尺寸和基于关重零件料厚为设计变量的参数化模型；

S4，根据S3的参数化模型，分别搭建基于车身刚度灵敏区域的截面尺寸和关重零件料厚为设计变量的仿真优化流程，输出响应为车身刚度和车身重量，进行各个设计变量的DOE采样计算；

S5，将S4的DOE采样计算结果进行拟合，得到满足精度要求的数学响应面模型；

S6，根据S5得到的数学响应面模型，分别选取合适数量的截面尺寸和料厚参数为变量，以车身刚度为约束，以车身重量最小为目标进行优化，获得平台化车身结构的优化方案。

2.根据权利要求1所述的平台化车身结构的优化方法，其特征在于，所述S1具体为：以平台化车身的有限元模型为分析对象，以车身弯曲或扭转刚度为约束工况、车身重量最小化为目标进行拓扑优化分析，得到平台化车身的主要传力路径，识别出影响车身刚度的关键结构区域，以所述关键结构区域作为车身刚度灵敏区域。

3.根据权利要求1所述的平台化车身结构的优化方法，其特征在于：所述S3中建立参数化模型时，根据截面尺寸参数变化范围建立形状变量，根据料厚变化范围建立料厚变量。

4.根据权利要求1所述的平台化车身结构的优化方法，其特征在于，所述S4具体为：根据S3的参数化模型，在仿真优化软件Optimus中，分别搭建基于车身刚度灵敏区域的截面尺寸和关重零件料厚为设计变量的仿真优化流程，输出响应为车身刚度和车身重量，采用最优拉丁超方试验设计方法开展基于进行设计变量的DOE采样计算。

5.根据权利要求1所述的平台化车身结构的优化方法，其特征在于：所述S5中采用柯立金插值法将将S4的DOE采样计算结果进行拟合得到数学响应面模型，然后采用有限元对标模型验证数学响应面模型是否满足精度要求，若不满足，则增加DOE采样计算的样本点，更新数学响应面模型直至精度满足要求。

6.一种存储介质，其特征在于：其存储有一个或多个计算机可读程序，所述计算机可读程序被一个或多个控制器调用执行时，能实现如权利要求1～5任一所述的平台化车身结构的优化方法的步骤。