[发明专利]咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收终端发送的咨询信息；判断所述咨询信息是否属于常规信息；若所述咨询信息属于所述常规信息，则调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；若所述咨询信息不属于所述常规信息，则调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。本发明不仅保证了终端获得的常规反馈信息的准确度，还提高了用户获取反馈的效率，以及避免了用户在提出不同领域的咨询信息时，需要轮流切换模型，导致操作繁琐的问题发生。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

每个机器人都有自己独立的知识库，要想机器人功能强大，回答的问题多，业务范围广，就需要维护一个大而全的知识库，这就需要大量的人力来维护这些知识，知识越多，彼此之间的相似度可能就越高，算法意图识别的准确率可能会下降。因此，当前通常是将一个机器人(如：神经网络模型)把一个机器人拆分出多个机器人分别维护，比如独立出财务、法律、人事、行政、IT、品宣等机器人。

然而，发明人意识到，虽然这些机器人的专业性都很强，但是用户在提出涉及不同领域(如：第一句话涉及银行领域，第二句话涉及保险领域)的问题时，在不同的机器人之间进行切换，并由专业领域的机器人对其进行解答反馈，导致用户获取反馈信息效率低下，操作繁琐。

发明内容

本发明的目的是提供一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的需要使用者手动在不同的机器人之间进行切换，并由专业领域的机器人对其进行解答反馈，导致用户获取反馈信息效率低下，操作繁琐的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于神经网络的咨询反馈管理方法，包括：

接收终端发送的咨询信息；

判断所述咨询信息是否属于常规信息；其中，所述常规信息是指无需调用领域模型的咨询信息；

若所述咨询信息属于所述常规信息，则调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；

若所述咨询信息不属于所述常规信息，则调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。

上述方案中，所述接收终端发送的咨询信息之前，所述方法还包括：

构建至少具有一个领域模型的关联容器；其中，所述领域模型是根据领域信息所构建的神经网络模型。

上述方案中，所述构建至少具有一个领域模型的关联容器，包括：

获取领域模型；

与所述领域模型之间构建用于调用所述领域模型的通信连接；

整合所述领域模型形成所述关联容器。

上述方案中，所述接收终端发送的咨询信息，包括：

接收终端发送的请求信息，根据所述请求信息的请求行判断所述请求信息是否为咨询请求；

若是，则提取所述咨询请求中的请求体，并将所述请求体设为所述咨询信息；

若否，则将所述请求信息反馈至所述终端，并向终端发送请求错误信息。

上述方案中，所述判断所述咨询信息是否属于常规信息，包括：

获取领域词典，其中，所述领域词典中记载有至少一个领域字词；

通过所述领域词典判断所述咨询信息中是否具有属于所述领域字词的咨询字词；其中，所述咨询字词是构成所述咨询信息的字和/或词；