[发明专利]一种大数据的加载方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种大数据的加载方法、装置、设备及介质。其中，方法应用于客户端，客户端安装有Matlab，包括：基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向服务端发送建模请求，以使服务端基于预先确定的目标程序根据建模请求从数据库中确定请求响应数据；接收服务端基于预先确定的目标程序返回的请求响应数据；基于请求响应数据在Matlab中进行数据建模。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现Matlab对海量大数据进行实时加载，可以实现极大地丰富数据分析和数学建模的手段，可以极大提升科研和工程建模的转化能力。

技术领域

本发明实施例涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种大数据的加载方法、装置、设备及介质。

背景技术

在Matlab中，数学模型的建立、数学模型的训练和数据分析都离不开强有力的数据支持，数据量越大，数据种类越丰富，得到的训练完成的模型以及分析数据的精确度越高。

相关技术中通过Matlab建立和分析模型时，需要通过导入外部平台的结构化静态数据文件，存在数据文本内容过多，加载数据缓慢等诸多弊端，还需要对Matlab的建模方式进行时时调整。导致无法实现大数据的动态获取和分析，数学模型的设计和优化效率低下的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种大数据的加载方法、装置、设备及介质，可以实现Matlab对海量大数据进行实时加载，可以实现极大地丰富数据分析和数学建模的手段，可以极大提升科研和工程建模的转化能力。

第一方面，本发明实施例提供了一种大数据的加载方法，该方法应用于客户端，所述客户端安装有Matlab，包括：

基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向服务端发送建模请求，以使所述服务端基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

接收所述服务端基于预先确定的目标程序返回的请求响应数据；

基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

第二方面，本发明实施例还提供了一种大数据的加载方法，该方法应用于服务端，所述服务端配置有数据库，包括：

接收客户端基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件发送的建模请求，基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

基于所述目标程序向所述客户端返回请求响应数据，以使所述客户端基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

第三方面，本发明实施例还提供了一种大数据的加载装置，该装置配置于客户端，包括：

建模请求发送模块，用于基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向服务端发送建模请求，以使所述服务端基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

请求响应数据接收模块，用于接收所述服务端基于预先确定的目标程序返回的请求响应数据；

数据建模模块，用于基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

第四方面，本发明实施例还提供了一种大数据的加载装置，该装置配置于服务端，包括：

请求响应数据确定模块，用于接收客户端基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件发送的建模请求，基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

请求响应数据返回模块，用于基于所述目标程序向所述客户端返回请求响应数据，以使所述客户端基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：