[发明专利]一种大数据的加载方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种大数据的加载方法，其特征在于，所述方法应用于客户端，所述客户端安装有Matlab，包括：

基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向服务端发送建模请求，以使所述服务端基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

接收所述服务端基于预先确定的目标程序返回的请求响应数据；

基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Matlab动态链接库以及目标组件的构建过程包括：

在Matlab中安装与客户端操作系统兼容的compiler.runtime；

确定与所述客户端操作系统兼容的目标组件；

在所述客户端操作系统上配置所述目标组件；其中，所述客户端操作系统包括Windows操作系统或者Mac操作系统。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建模请求包括数据维度以及数据格式中的至少一种；

基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向服务端发送建模请求，以使所述服务端基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据，包括：

基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件向所述服务端发送数据维度和/或数据格式，以使所述服务端基于预先确定的目标程序根据所述数据维度和/或数据格式从数据库中确定请求响应数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模，包括：

通过所述目标程序将所述请求响应数据推送至Matlab的数据模型中，以实现在Matlab中采用所述请求响应数据进行数据建模。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定与所述客户端操作系统兼容的目标组件，包括：

若确定所述客户端操作系统为Windows操作系统，则确定与所述Windows操作系统兼容的目标组件为netframework组件、java组件、python组件、c组件以及C++组件中的至少一种；或者，

若确定所述客户端操作系统为Mac操作系统，则确定与所述Windows操作系统兼容的目标组件为java组件、python组件、c组件以及C++组件中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括内存数据库以及文本数据库中的至少一种。

7.一种大数据的加载方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，所述服务端配置有数据库，包括：

接收客户端基于预先构建的Matlab动态链接库以及预先构建的目标组件发送的建模请求，基于预先确定的目标程序根据所述建模请求从数据库中确定请求响应数据；

基于所述目标程序向所述客户端返回请求响应数据，以使所述客户端基于所述请求响应数据在所述Matlab中进行数据建模。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标程序的确定过程包括：

在服务端操作系统上配置与所述服务端操作系统兼容的集成开发环境；

通过所述集成开发环境确定默认程序；

在所述默认程序中确定所述集成开发环境与各个客户端操作系统中Matlab的通信接口；其中，所述通信接口包括所述集成开发环境与各个客户端操作系统中开发环境的通信机制；

基于所述建模请求从所述数据库中确定目标大数据，并根据所述目标大数据确定结构化大数据流；

将所述结构化大数据流通过所述通信接口发送至客户端的Matlab；

将所述处理后的默认程序进行存储和编译，得到目标程序。