[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

获取多个不同成像序列的欠采样K空间数据和一个成像序列的满采样K空间数据；

分别对各个所述欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据进行预处理，得到各个所述欠采样K空间数据对应的目标欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据对应的目标满采样K空间数据；

将各个所述目标欠采样K空间数据与所述目标满采样K空间数据中位置相对应的数据层作为输入数据输入到双域神经网络模型中，得到各个所述欠采样K空间数据所对应的层图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像生成方法，其特征在于，所述双域神经网络模型包括：数据补全域模型和图像增强域模型，所述将各个所述目标欠采样K空间数据与所述目标满采样K空间数据中位置相对应的数据层作为输入数据输入到双域神经网络模型中，得到各个所述欠采样K空间数据所对应的层图像，包括：

将各个所述目标欠采样K空间数据与所述目标满采样K空间数据中位置相对应的数据层作为输入数据输入到所述数据补全域模型，得到各个所述目标欠采样K空间数据对应的补全数据层；

基于各个所述补全数据层和所述图像增强域模型，确定各个所述欠采样K空间数据所对应的层图像。

3.根据权利要求2所述的一种图像生成方法，其特征在于，所述基于各个所述补全数据层和所述图像增强域模型，确定各个所述欠采样K空间数据所对应的层图像，包括：

对各个所述补全数据层进行逆傅里叶变化换得到对应的图像域数据；

将各个所述图像域数据输入至所述图像增强域模型中，得到各个所述欠采样K空间数据对应的去噪声和去伪影的层图像。

4.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述分别对各个所述欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据进行预处理，得到各个所述欠采样K空间数据对应的目标欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据对应的目标满采样K空间数据，包括：

先对各个所述欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据做归一化处理；

再对归一化后的各个所述欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据进行配准操作，以使不同成像之间的欠采样K空间数据以及满采样K空间数据的空间位置相对应，以得到各个所述欠采样K空间数据对应的目标欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据所对应的目标满采样K空间数据。

5.根据权利要求4所述的一种图像生成方法，其特征在于，所述分别对各个所述欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据进行预处理，得到各个所述欠采样K空间数据对应的目标欠采样K空间数据和所述满采样K空间数据对应的目标满采样K空间数据，还包括：

在配准操作后，去除各个所述欠采样K空间数据中由配准操作导致残缺的数据层，以使各个所述目标欠采样K空间数据中的数据层符合所述数据补全域模型的输入要求。

6.根据权利要求2所述的一种图像生成方法，其特征在于，在所述数据补全域模型中，所述方法还包括：

获取所述输入数据的融合特征；

根据所述融合特征对各个所述数据层进行补全，得到各个所述目标欠采样K空间数据对应的补全数据层。

7.根据权利要求6所述的一种图像生成方法，其特征在于，所述根据所述融合特征对各个所述数据层进行补全，得到各个所述目标欠采样K空间数据对应的补全数据层，包括：

根据所述输入数据对应的位置生成与各个数据层相对应的标准数据层；

根据所述融合特征对各个所述标准数据层中对应的特征进行替换，得到各个所述目标欠采样K空间数据对应的补全数据层。