[发明专利]一种材料数据用知识图谱分析方法、系统、电子设备及介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，其目的在于提供一种材料数据用知识图谱分析方法、系统、电子设备及介质。其中的方法包括：获取原始材料数据，并对所述原始材料数据进行实体关系识别处理，得到材料知识图谱；实时判断是否接收到查询指令以及与所述查询指令对应的待查询信息，若是，则对所述待查询信息进行实体识别，得到所述待查询信息对应的待检测实体，最后将所述材料知识图谱中的所述待检测实体与所述相关实体之间的关系、所有相关实体之间的关系、所述相关实体以及所述待检测实体进行多层级联可视化输出。本发明解决了材料数据知识的关联与整合问题，可有助于用户快速选取相关满足性能要求的材料。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种材料数据用知识图谱分析方法、系统、电子设备及介质。

背景技术

知识图谱在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，并可利用可视化技术形象描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。基于知识图谱，可把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。

但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术中并针对材料数据构建知识图谱。而由于材料的特性广泛，各条材料数据之间相对独立，材料的属性、各类性能指标及应用等数据项之间缺乏关联性，导致在用户寻找可替换材料等信息时，检索工作较为繁琐，因而，有必要研究一种用于材料数据的知识图谱分析方法。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种材料数据用知识图谱分析方法、系统、电子设备及介质。

本发明采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供了一种材料数据用知识图谱分析方法，包括：

获取原始材料数据，并对所述原始材料数据进行实体关系识别处理，得到所述原始材料数据中的所有实体、所有实体之间的关系以及与所有实体对应的标识码；

将所有实体与其对应的标识码进行绑定，并对所有实体以及所有实体的关系进行实体融合，得到材料知识图谱；

实时判断是否接收到查询指令以及与所述查询指令对应的待查询信息，若是，则对所述待查询信息进行实体识别，得到所述待查询信息对应的待检测实体，并进入下一步；

获取所述待检测实体对应的标识码，并根据所述待检测实体对应的标识码，在所述知识图谱中筛选得到绑定有所述待检测实体对应的标识码的所有相关实体，并抽取所述待检测实体与所述相关实体之间的关系以及所有相关实体之间的关系；

将所述材料知识图谱中的所述待检测实体与所述相关实体之间的关系、所有相关实体之间的关系、所述相关实体以及所述待检测实体进行多层级联可视化输出。

在一个可能的设计中，对所述原始材料数据进行实体关系识别处理时，基于实体关系识别模型实现，其中，所述实体关系识别模型包括编码层、主体识别指针网络、主体掩码计算模块、Transformer层、关系-客体指针网络、客体识别网络和标识码生成模块；基于所述实体关系识别模型对所述原始材料数据进行实体关系识别处理的步骤如下：

将所述原始材料数据输入所述编码层进行文本编码处理，得到文本向量序列；

将所述文本向量序列输入所述主体识别指针网络进行主体生成处理，得到所述原始材料数据中的所有主体；

将所有主体输入所述主体掩码计算模块进行计算，得到所有主体对应的主体掩码序列；

将所述文本向量序列和所述主体掩码序列输入Transformer层进行处理，得到所有主体对应的主体向量序列；