[发明专利]一种材料数据用知识图谱分析方法、系统、电子设备及介质有效
申请号: | 202210173874.1 | 申请日: | 2022-02-25 |
公开(公告)号: | CN114238663B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 张洪梅;程兴旺;肖晖 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/216;G06N3/04;G16C20/90 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 陈秋霞 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 材料 数据 知识 图谱 分析 方法 系统 电子设备 介质 | ||
1.一种材料数据用知识图谱分析方法,其特征在于:包括:
获取原始材料数据,并对所述原始材料数据进行实体关系识别处理,得到所述原始材料数据中的所有实体、所有实体之间的关系以及与所有实体对应的标识码;
将所有实体与其对应的标识码进行绑定,并对所有实体以及所有实体的关系进行实体融合,得到材料知识图谱;其中,所述标识码以token属性的形式与所述实体进行绑定,token属性基于对应的标识码生成,以便于标识实体或关系;所述t oken属性用于标识任一实体所属于的材料数据;
实时判断是否接收到查询指令以及与所述查询指令对应的待查询信息,若是,则对所述待查询信息进行实体识别,得到所述待查询信息对应的待检测实体,并进入下一步;
获取所述待检测实体对应的标识码,并根据所述待检测实体对应的标识码,在所述知识图谱中筛选得到绑定有所述待检测实体对应的标识码的所有相关实体,并抽取所述待检测实体与所述相关实体之间的关系以及所有相关实体之间的关系;
将所述材料知识图谱中的所述待检测实体与所述相关实体之间的关系、所有相关实体之间的关系、所述相关实体以及所述待检测实体进行多层级联可视化输出。
2.根据权利要求1所述的一种材料数据用知识图谱分析方法,其特征在于:对所述原始材料数据进行实体关系识别处理时,基于实体关系识别模型实现,其中,所述实体关系识别模型包括编码层、主体识别指针网络、主体掩码计算模块、Transformer层、关系-客体指针网络、客体识别网络和标识码生成模块;基于所述实体关系识别模型对所述原始材料数据进行实体关系识别处理的步骤如下:
将所述原始材料数据输入所述编码层进行文本编码处理,得到文本向量序列;
将所述文本向量序列输入所述主体识别指针网络进行主体生成处理,得到所述原始材料数据中的所有主体;
将所有主体输入所述主体掩码计算模块进行计算,得到所有主体对应的主体掩码序列;
将所述文本向量序列和所述主体掩码序列输入Transformer层进行处理,得到所有主体对应的主体向量序列;
将所述主体向量序列和所述文本向量序列输入所述关系-客体指针网络进行处理,得到关系-客体向量序列;
将所述关系-客体向量序列输入客体识别网络进行预测处理,得到与所有主体对应的相关客体,其中,所有主体以及与所有主体对应的相关客体即为根据所述原始材料数据得到的实体;
将所述实体输入所述标识码生成模块进行标识码生成处理,得到所述实体对应的标识码。
3.根据权利要求2所述的一种材料数据用知识图谱分析方法,其特征在于:所述主体识别指针网络对所述文本向量序列进行主体生成处理,得到所述原始材料数据中的所有主体时,步骤如下:
计算所述文本向量序列中所有文字为主体开始位置的第一概率及为主体结束位置的第二概率;
判断所述文本向量序列中任一文字的第一概率或第二概率是否大于第一阈值,若是,则将该文字所在的位置标记为1,否则将该文字所在的位置标记为0;
从所述文本向量序列的首位文字开始,将所述位置标记为1的文字与所述文本向量序列中位置在该文字之后的所在位置标记为1的文字进行配对处理,得到一个主体,然后将进行该所述位置标记为1的文字之后文字的配对处理,直到得到所述原始材料数据中的所有主体。
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