[发明专利]IO请求预测方法、装置、存储节点及可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及分布式存储技术领域，提供一种IO请求预测方法、装置、存储节点及可读存储介质，所述方法包括：获取预设周期内接收的IO请求的接收请求数和已处理完成的IO请求的完成请求数；根据接收请求数和完成请求数，分别计算预设单位时长内的平均接收请求数和平均完成请求数；根据预设周期、平均接收请求数及平均完成请求数，预测存储节点处理下一个IO请求的平均处理时长。本发明实施例通过预测存储节点处理下一个IO请求的平均处理时长，以便进一步基于预测的平均处理时长对IO请求进行合理分发处理，最终得到理想的分布式存储系统的整体性能。

技术领域

本发明涉及分布式存储技术领域，具体而言，涉及一种IO请求预测方法、装置、存储节点及可读存储介质。

背景技术

在分布式存储系统中，各存储节点之间的数据均衡是充分发挥分布式存储系统性能的前提，只有数据在各存储节点均衡分布，才能最大程度地实现对数据进行读写的IO请求的并发处理，最终得到理想的分布式存储系统性能。

现有的数据均衡算法，主要考虑如何充分发挥每个存储节点的CPU/内存、硬盘容量、网络带宽等硬件资源的每单位能力，采用静态哈希计算的方式，确定IO请求分发至的目标存储节点，但是，当任一存储节点处于亚健康状态时，即存储节点仍然可以正常处理IO请求，但是性能已经低于预期，这种静态哈希计算的方式仍然会将IO请求发送至该存储节点，导致该存储节点的负载进一步增大，该存储节点的IO请求的处理时延随之急剧增加，从而影响了分布式存储系统的整体性能。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种IO请求预测方法、装置、存储节点及可读存储介质，其能够预测存储节点处理下一个IO请求的平均处理时长，以便进一步基于预测的平均处理时长对IO请求进行合理分发处理，最终得到理想的分布式存储系统的整体性能。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种IO请求预测方法，应用于分布式存储系统中的存储节点，所述方法包括：获取预设周期内接收的IO请求的接收请求数和已处理完成的IO请求的完成请求数；根据所述接收请求数和所述完成请求数，分别计算预设单位时长内的平均接收请求数和平均完成请求数；根据所述预设周期、所述平均接收请求数及所述平均完成请求数，预测所述存储节点处理下一个IO请求的平均处理时长。

进一步地，所述根据所述预设周期、所述平均接收请求数及所述平均完成请求数，预测所述存储节点处理下一个IO请求的平均处理时长的步骤包括：

若所述平均接收请求数小于所述平均完成请求数，则根据所述预设周期、所述平均接收请求数及所述平均完成请求数，预测所述平均处理时长；

若所述平均接收请求数大于或者等于所述平均完成请求数，则将所述预设周期作为所述平均处理时长。

进一步地，所述若所述平均接收请求数小于所述平均完成请求数，则根据所述预设周期、所述平均接收请求数及所述平均完成请求数，预测所述平均处理时长的步骤包括：

根据所述平均接收请求数和所述平均完成请求数，计算请求处理强度；

根据所述预设周期、所述平均完成请求数，及所述请求处理强度，预测所述平均处理时长。

进一步地，所述平均处理时长、所述预设周期、所述请求处理强度及所述平均完成请求数满足如下条件：

w_c＝t*(1/(μ(1-ρ)))，其中，w_c表示所述平均处理时长，ρ表示所述请求处理强度，μ表示所述平均完成请求数，t表示所述预设周期。

进一步地，所述方法还包括：

将所述接收的IO请求放入预设创建的执行队列；

根据所述平均接收请求数和所述平均完成请求数，计算请求处理强度；